Ramadhan, Sulthan (2023) PENERAPAN ALGORITMA DETEKSI TEPI CITRA METODE SOBEL DAN PREWIT DENGAN DESKRIPSI BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstract
PENERAPAN ALGORITMA DETEKSI TEPI CITRA METODE SOBEL DAN PREWITT DENGAN DESKRIPSI BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON (Studi Kasus: Kecamatan Durenan, Kabupaten Trenggalek, Jawa Timur) Muhammad Sulthan Al Aulia Ramadhan 1725083 Dosen Pembimbing 1 : Ir. Jasmani M.,Kom Dosen Pembimbing 2 : Feny Arafah., ST., MT ABSTRAKSI Pengolahan citra digital merupakan teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam meningkatkan kualitas citra dan proses identifikasi citra untuk memperkaya informasi yang bersumber pada citra tersebut. Penulisan ini bertujuan untuk membandingkan metode deteksi tepi pada pengolahan citra digital. Deteksi tepi merupakan sebuah proses di mana proses tersebut berfungsi untuk mendeteksi garis tepi yang membatasi dua wilayah citra. Deteksi tepi itu sendiri bertujuan untuk menandai bagian yang menjadi detail citra, dan memperbaiki serta mengubah citra. Penulisan ini membahas tentang perbandingan hasil deteksi tepi dengan metode Sobel dan Prewitt dengan menggunakan aplikasi Python sebagai bahasa pemrogramannya. Hasil dari perbandingan kedua metode tersebut adalah metode sobel lebih baik dalam melakukan pengolahan kualitas citra untuk penghitungan deteksi tepi menggunakan input citra Pleiades dan Sentinel untuk pengujiannya dengan menggunaan metode Sobel dan Prewitt sehingga menghasilkan output dari nilai MSE yaitu pada citra Pleiades menggunakan metode sobel nilai MSE yang di dapat adalah 16169.68 dan nilai metode Prewitt 16219.05 sedangkan pengolahan citra Sentinel yang diolah menggunakan metode Sobel menapatkan nilai MSE 27904.02 dan metode Prewitt 27964.11, dan dari 2 metode dan 2 citra tersebut nilai Sobel memiliki nilai yang rendah dibandingkan menggunakan metode Prewitt yang dimana metode Sobel lebih unggul dibandingkan metode Prewitt, dan dengan hasil perhitungan PSNR dimana nilai deteksi tepi citra Pleiades metode sobel menghasilkan nilai 27.419 dB dan dengan metode Prewitt 27.779 db,sedangkan pengolahan citra sentinel dengan metode deteksi tepi sobel memperoleh nilai 27.966 dB dan metode Prewitt yaitu 27.962 dB yang dimana metode sobel lebih besar nilainya dan lebih bagus karena pendeteksian noise yang lebih sedikit. Kata kunci: deteksi tepi, pengolahan citra, prewitt, python, sobel
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Muhammad Sulthan Al Aulia Ramadhan (1725083) |
| Uncontrolled Keywords: | deteksi tepi, pengolahan citra, prewitt, python, sobel |
| Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
| Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Users 1071 not found. |
| Date Deposited: | 14 Feb 2023 03:12 |
| Last Modified: | 14 Feb 2023 03:12 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/10686 |
Actions (login required)
 |
View Item |
