Bais, Rezky Eltonalfa (2018) PEMANFAATAN METODE INDEKS STORIE UNTUK PREDIKSI TINGKAT KERENTANAN GERAKAN TANAH DENGAN MEMANFAATKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus : Malang Raya). Skripsi thesis, ITN MALANG.
Text
Jurnal Rezky E. Bais.pdf Download (566kB) |
|
Text
Full Draft Skripsi Rezky Bais.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Gerakan tanah merupakan salah satu jenis bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Bencana gerakan tanah yang sering terjadi di wilayah Malang Raya antara lain adalah longsoran. Metode indeks storie yang dioperasikan dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan sebagai sarana untuk memprediksi tingkat kerentanan gerakan tanah di Malang Raya dengan menggunakan analisa SIG. Penelitian ini digunakan dengan menggunakan data kemiringan lereng, data penggunaan lahan, data jenis tanah, data curah hujan yang merupakan faktor pendukung terjadinya gerakan tanah untuk dilakukan proses overlay dengan menggunakan metode indeks storie yang berfungsi mendapatkan hasil analisa tingkat kerentanan gerakan tanah Malang Raya. Hasil dari analisis prediksi tingkat kerentanan gerakan tanah Malang Raya dengan menggunakan metode indeks storie didapatkan wilayah Malang Raya memiliki tingkat kerentanan gerakan tanah rendah sebesar 7.8%, sedang 54.9%, tinggi 36.6%. Dari hasil tersebut Malang Raya dapat disimpulkan memiliki tingkat kerentanan gerakan tanah yang cenderung sedang dengan luasan 206.776 Ha, sehingga perlu dilakukan antisipasi penanganan untuk bencana gerakan tanah di Malang Raya. Kata Kunci: Analisa SIG, Gerakan Tanah, Metode Indeks Storie, Overlay, Sistem Informasi
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Analisa SIG, Gerakan Tanah, Metode Indeks Storie, Overlay, Sistem Informasi |
Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
Depositing User: | Susi Rahmania |
Date Deposited: | 11 Feb 2019 03:40 |
Last Modified: | 11 Mar 2019 02:04 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1070 |
Actions (login required)
View Item |