APLIKASI REKOMENDASI MAHASISWA PENERIMA BEASISWA TEPAT SASARAN MENGGUNAKAN METODE KNN (STUDI KASUS: STITNU AL MAHSUNI LOMBOK TIMUR)

Hidayati, Nofia (2023) APLIKASI REKOMENDASI MAHASISWA PENERIMA BEASISWA TEPAT SASARAN MENGGUNAKAN METODE KNN (STUDI KASUS: STITNU AL MAHSUNI LOMBOK TIMUR). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1918086_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (686kB)
	Text 1918086_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (86kB)
	Text 1918086_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (200kB) | Request a copy
	Text 1918086_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (734kB) | Request a copy
	Text 1918086_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1918086_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11kB) | Request a copy
	Text 1918086_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15kB)
	Text 1918086_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Beasiswa merupakan tunjangan dana yang sangat diinginkan oleh mahasiswa. Dengan banyaknya peminat beasiswa, maka secara tidak langsung akan mengakibatkan proses seleksi yang lama. Proses penyeleksian yang lama dapat disebabkan oleh metode perhitungan yang belum akurat. Hal tersebut juga dapat mengakibatkan perekomendasian beasiswa tidak tepat sasaran. Selain subyektifitas, beberapa mahasiswa yang tidak sanggup membayar biaya kuliah tidak dapat menyelesaikan proses perkuliahan dengan tepat waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu alternatif yang diusulkan dalam penelitian ini adalah melakukan rekomendasi calon penerima beasiswa menggunakan metode KNearest Neighbor KNN). Sistem rekomendasi yang dibuat dapat bekerja secara otomatis untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa. Pada penentuan rekomendasi mahasiswa penerima beasiswa ini sebelumnya sudah ditentukan kriteria yang akan dipertimbangkan dalam penilaiannya. Maka dari itu mahasiswa harus melengkapi data pendaftaran yang ditentukan oleh sistem. Syarat-syarat pada pendaftaran akan menjadi nilai kriteria pada perhitungan sistem rekomendasi ini. Kriteria dalam penentuan rekomendasi calon penerima beasiswa ini yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Jumlah Penghasilan, Tingkat Semester, dan Status Pernikahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan parameter-parameter kriteria di atas sebagai tolak ukur dapat dilakukan dan memiliki akurasi sebesar 100% pada studi kasus Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STITNU) Al Mahsuni Lombok Timur

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Nofia Hidayati (1918086)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Aplikasi, Beasiswa, KNN
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Users 1101 not found.
Date Deposited:	03 Mar 2023 01:39
Last Modified:	03 Mar 2023 01:39
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/10749

Actions (login required)

View Item