PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK PENDETEKSIAN DAN MENGETAHUI HUBUNGAN KERAPATAN VEGETASI TERHADAP SUHU PERMUKAAN (Studi Kasus : Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung)

Iqmi, Maiza Ziqril (2017) PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK PENDETEKSIAN DAN MENGETAHUI HUBUNGAN KERAPATAN VEGETASI TERHADAP SUHU PERMUKAAN (Studi Kasus : Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung). Skripsi thesis, ITN MALANG.

[img] Text
JURNAL.pdf

Download (708kB)
[img] Text
combinepdf(63).pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kota Bandar Lampung merupakan salah satu kota metropolitan yang mengalami perkembangan sangat pesat. Dengan semakin berkembangnya Kota Bandar Lampung tersebut, maka kebutuhan manusia akan pemanfaatan lahan meningkat dan dapat mengurangi vegetasi yang ada sehingga menyebabkan suhu permukaan meningkat. Citra satelit Landsat 8 digunakan untuk mengetahui data sebaran kerapatan vegetasi dan suhu permukaan serta hubungan antara kerapatan vegetasi terhadap suhu permukaan. Identifikasi kerapatan vegetasi dapat dilakukan dengan cara interpretasi citra secara dijital menggunakan transformasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan suhu permukaan dapat diketahui menggunakan algoritma Split-window Algorithm. Hasil penelitian menunjukkan suhu permukaan Kota Bandar Lampung didominasi antara 22.86ºC - 28.13 ºC. Sedangkan hasil uji korelasi antara indeks vegetasi terhadap suhu permukaan didapatkan nilai sebesar -0,83379 (memiliki hubungan sangat kuat) dengan nilai korelasi bertanda (-) yang menunjukkan hubungan yang terjadi berkebalikan arah dengan semakin tinggi nilai indeks vegetasi maka suhu semakin rendah serta R square (R2) sebesar = 0,695, nilai R2 tersebut dapat membuktikan bahwa kerapatan vegetasi mempunyai pengaruh yaitu 69,5% terhadap suhu permukaan dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Kata Kunci: Landsat 8, NDVI, Suhu Permukaan, Split-window Algorithm.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Landsat 8, NDVI, Suhu Permukaan, Split-window Algorithm.
Subjects: Engineering > Geodesy Engineering
Divisions: Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User: Susi Rahmania
Date Deposited: 11 Feb 2019 04:43
Last Modified: 13 Mar 2019 01:31
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1133

Actions (login required)

View Item View Item