SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

Winarno, Kristianto Eko (2019) SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text Laporan Skripsi Kristianto FIX.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Kristianto Eko Winarno (1418079) Program Studi Teknik Informatika S-1 Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Tasikmadu, Malang Email : kristianto465@gmail.com ABSTRAK Bawang merah adalah salah satu varietas tumbuhan berumbi yang dapat hidup di dataran rendah. Bawang merah termasuk salah satu di antara tiga anggota Allium yang populer dan mempunyai nilai ekonomi tinggi selain bawang putih dan bawang bombay. Gangguan penyakit pada bawang merah sering dikeluhkan para petani bawang merah karena dapat menimbulkan menurunnya jumlah produksi bawang merah, keterlambatan penanganan terhadap serangan penyakit disebabkan minimnya pengetahuan petani tentang pengendalian penyakit. Aplikasi sistem pakar ini menerapkan metode Forward Chaining sebagai penentu rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan dan Certainty Factor (CF) sebagai metode perhitungan berbasis web. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan petani dan masyarakat untuk mendiagnosis penyakit tanaman bawang merah. Pakar dari sistem pakar adalah Arif Kurniadi, SP. MM Seksi Perlindungan Tanaman Pangan dan Holtikultura Dinas Pertanian Kabupaten Probolingggo. Secara fungsional sistem ini dapat berjalan dengan baik dibeberapa web browser yaitu Google Chrome dan Mozilla Firefox. Pada pengujian yang dilakukan terhadap 10 user didapatkan hasil rata-rata dari 5 aspek yang ditanyakan menjawab 68% setuju, 18% sangat setuju, dan 12% tidak setuju. Jadi mayoritas user menilai bahwa sistem pakar diagnosis penyakit tanaman bawang merah baik. Pada pengujian pakar pengguna aplikasi penerapan metode certainty factor untuk sistem pakar diagnosis penyakit bawang merah menghasilkan data dari sistem sama dengan hasil yang didiagnosis oleh pakar. Kata kunci: Sistem Pakar, Diagnosis Bawang Merah, Certainty Factor, Forward Chaining

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Diagnosis Bawang Merah, Certainty Factor, Forward Chaining
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	06 Feb 2019 04:04
Last Modified:	13 Mar 2019 02:25
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1207

Actions (login required)

View Item