PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT THERMAL MENGGUNAKAN METODE HYBRID GENETIC ALGORITHM-SIMULATED ANNEALING PADA PT.PEMBANGKITAN JAWA-BALI

WICAKSONO, IWAN (2006) PENJADWALAN UNIT PEMBANGKIT THERMAL MENGGUNAKAN METODE HYBRID GENETIC ALGORITHM-SIMULATED ANNEALING PADA PT.PEMBANGKITAN JAWA-BALI. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI MALANG.

Text 9912124 (2006).pdf Restricted to Registered users only Download (13MB)

Abstract

Dalam melayani kebutuhan daya 1istrik yang tidak tetap dari waktu ke waktu, sehingga mcnimbulkan suatu permasa1ahan yaitu bagaimana mengoperasikan suatu sistem tenaga listrik yang selalu dapat memenuhi permintaan daya pada setiap saat, dengan keandalan yang tinggi dan harg,1 yang murah. Oleh karena itu pada suatu operasi pada beban tertentu, perhitur.gan ekonomis harus tetap merupakan suatu prioritas atau nilai yang harus diperhitungkan disamping hal-hal lain sehingga ~antinya diperlukan suatu rencana operasi yang optimum dengan tetap memenuhi beberapa persyaratan pengoperasian sistem tenaga listrik yaitu antara lain : daya yang dibangkitkan cukup untuk memasok beban dan cadangan berputar (spinning reserve) pada sistem pembangkitan listrik Jawa-Bali. Skripsi ini menganalisis permasalahan Komitmen Unit atau penemuan penjadwalan operasi unit-unit pembangkit dalam melayani beban sistem selama periode waktu tertentu dengan menggunakan metode Hybrid Genetic AlgorizhmSimulated Annealing. Hasil dari analisa tersebut nantinya dapat digunakan sebagai salah satu acuan dalam operasi pembangkitan dan penyalurar. daya yang ekonomis dan optimal, terutama mengenai biaya pembangkitan. Analisa dilakukau dengan bantuan program komputer menggunakan bahasa pemrograman Delphi versi 7.0 dan telah sukses dicoba pada PT. Pembangkitan Jawa-Bali yang terdiri dari 37 tmit pembangkit, dimana berhasil dilakukan penghematan biayn pembang~itan untuk hari Rabu, 27 Juli 2005 sebesar Rp. 668.598.540,00 optimasi 5,2%. Untuk hari Sabtu, 30 Juli 2005 sebesar Rp. 736.560.440,00 optimasi 5,9 % dan hari Minggu, 31 Juli 2005 sebesar Rp. 737.825.851,00 optimasi 6,9%, urituk perubahan pembangkitan sekitar 75% dan untulc perubahan unit on ke unit yang off atau sebaliknya sekitar 20 % dengan menggunakan metode llyhrid genetic Algorithm-Simulated Annealing.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi)
Depositing User:	Handoyo Eka
Date Deposited:	20 Jul 2023 00:47
Last Modified:	20 Jul 2023 00:47
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12321

Actions (login required)

View Item