SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO

WIJAYA, INDRA (2015) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI MALANG.

Text 1118085.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB)

Abstract

Dalam proses penilaian kualitas karyawan, PT. Dharma Satya Nusantara melakukan pemilihan karyawan teladan untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan atau bahkan tetap mempertahankan dedikasi dan kinerjanya. Pemilihan karyawan teladan telah dilakukan secara periodik . Proses pemilihan karyawan teladan bukan merupakan ha/ yang mudah. Selama ini pada PT. Dharma Satya Nusantara dalam pemilihan karyawan teladannya dilakukan dengan cara memilih salah satu karyawan yang direkomendasikan oleh karyawan - karyawan pada PT. Dharma Satya Nusantara itu sendiri, cara pemilihan tersebut tentu memiliki banyak kekurangan terutama dari segi objeklifitas serta be/um adanya kriteria yang terukur yang digunakan untuk menentukan siapa yang jadi karyawan teladan. Banyak kriteria - kriteria sebagai penilaian yang digunakan dalam proses pemilihan, dimana kriteria - kriteria tersebut didasarkan pada persepsi seseorang. Pada penelitian ini digunakan metode fuzzy logic tsukamoto untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Variabel yang digunakan untuk perhitungan fuzzy pada sistem ini adalah variabel presensi, disiplin, team work, loyalitas, problem solving dan hasil. Dalam sistem ini fungsi keanggotaan yang digunakan untuk tiap - tiap variabel adalah representasi bentuk kurva bahu. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto adalah aplikasi berbasis desktop yang berfungsi untuk menentukan siapakah yang cocok menjadi ca/on karyawan teladan. Dalam sistem ini hasil perhitungan fuzzy pada aplikasi sama dengan perhitungan fuzzy manual dengan tingkat kesamaan 100%. Basil pengujian aplikasi ini secara keseluruhan dinyatakan baik oleh 11 user dengan presentase 84.8485% mengatakan baik.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Handoyo Eka
Date Deposited:	20 Jul 2023 00:49
Last Modified:	20 Jul 2023 00:49
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12338

Actions (login required)

View Item