Chumiawan, Bagus Nur Indra (2016) Penerapan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Aplikasi Deteksi Pengenalan Huruf Tajwid Al-Qur'an. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI MALANG.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1218096.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
Abstract
Secara lughat (bahasa) kata "Tajwid" berarti "Tahsin" (memperbaiki), sedangkan menurut isti/ah adalah: ''Mengeluarkan setiap huruf dari tempat keluarnya, serta memberi hak-haknya, seperti: jelas kuat, lemah dan sifat-sifat huruf, seperti: tebal, tipis, al-jahr, isti'la, istifal dan lainlain. Haq huruf yaitu sifat asli yang senantiasa ada pada setiap hunef atau seperti sifat Al-jahr, lsti 'la, dan lain sebagainya. Hak huruf meliputi sifat-sifat hunef dan tempat-tempat keluar hurof. Pada penelitian yang penulis buat ini adalah Penerapan Metode Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Aplikasi Deteksi Pengenalan Hunef Tajwid Al-Qur 'an. Algoritma yang digunakan dalam penelitian adalah jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Berdasarkan fungsinya, jaringan saraf tiruan ini bertujuan untuk memecahkan sebuah masalah dengan teknik pembelafaran. Dalam ha/ ini gambar bitmap dan karakter yang akan dihasilkan akan diberikan kepada jaringan saraf tiruan sebagai untuk pembelajaran. Dari hasil pembelajaran ini diharapkan sistem jaringan saraf tiruan dapat melakukan deteksi pengenalan huruf tajwid Al-Qur 'an. Setelah dilakukan pengujian fimgsional di peroleh kesimpulan, bahwa ting/cat keberllas1ibn aplikasi ini adalah 70 sampai 90% untuk data yang di uji. Sedangkan untuk data yang di traning menghasilkan keberhasilan hingga 100%. Has ii presentase terse but di peroleh dari data uji 3 mbc:am tajwid menghasilkan keterangan hukum bacaan tajwid yang berbeda, sesuai dengan hukum bacaan tajwid Al-Qur 'an.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Handoyo Eka |
| Date Deposited: | 24 Jul 2023 00:46 |
| Last Modified: | 24 Jul 2023 00:46 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12431 |
Actions (login required)
 |
View Item |
