SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Odos, Yohanes Edison (2016) SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI MALANG.

Text 1218120.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Kopi merupakan tanaman perkebunan yang sudah lama dibudidayakan.selain sebagai sumber penghasil rakyat kopi menjadi komuditas andalan ekspor dan sumber pendapatan devisa Negara.meskipun demikian komoditas kopi seringkali mengalami fluktuasi harga sebagai akibat ketidakseimbangan antara permi11taan dan persediaan komuditas kopi di pasar dunia. Semakin majunya teknologi dan infonnasi saat ini, maka membawa pengaruh dalam kemajuan perkembangan komputer khususnya pada perkembangan perangkat lunaknya, termasuk salah satunya adalah sistem pakar yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan. Sistem pakar merupakan program /computer yang dirancang untuk memode/kan kemampuan menyelesaikan masalah seperti /ayaknya seorang pakar berdasarkan pengetahuan dan pengalamannya Dengan sistem ini, di harapkan pembudidaya Tanaman kopi dapat lebih mengetahui gejala-gejala hama dan penyakit pada tanaman kopi mere/ca, dan memudahkan menanam tanaman kopi agar tidak mudah terjangkit penyakit. Berdasarkan pada masalah diatas, maka penulis tertarik untuk membuat aplikasi berbasis web dengan judul "Aplikasi Sistem Pakar mendeteksi Penyakit pada Tanaman Kopi menggunakan metode certainty factor Berbasis Web. Melihat dari permasalahan tersebut, penulis mengembangkan suatu ap/ikasi sistem pakar penyakit tanaman kopi berbasis web. Dimana penulis memiliki data mengenai penyakit tanaman kopi beserta gejala yang ditimbulkan yang diperoleh langsung dari pakar maupun bu/cu. Sehingga masyarakat dimudahkan untuk mengetahui penyakit tanaman kopi apa yang diderita dari gejala - gejala yang ditimbulkan. Untuk mendeteksi penyakit tanaman kopi penulis menggunakan metode Certainty factory.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Engineering > Computer Enginering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Handoyo Eka
Date Deposited:	24 Jul 2023 00:47
Last Modified:	24 Jul 2023 00:47
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12432

Actions (login required)

View Item