PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENGANALISIS INVESTASI BUDIDAYA LOBSTER AIR TAWAR BERBASIS WEB

Anggoro, Faris Candra (2019) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENGANALISIS INVESTASI BUDIDAYA LOBSTER AIR TAWAR BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text SKRIPSI_FARIS C A_1418122.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Budidaya lobster air tawar merupakan suatu lahan usaha baru, yang sudah mulai menjamur. Faktanya beberapa rumah makan di Malang kesulitan memenuhi permintaan para konsumen yang menyediakan menu lobster air tawar.Tidak heran banyak orang yang berminat dalam mengembangkan usaha ini. Namun banyak orang yang takut untuk memulai usaha ini, karena kebanyakan orang beranggapan bahwa usaha lobster air tawar memerlukan modal yang banyak dan takut rugi. Pada penelitian ini penulis memprediksi modal investor yang dimiliki dengan data latih yang berasal dari perusahaan lobster CV Fos Jaya sehingga investor tidak perlu takut modal besar dan rugi dalam memulai budidaya lobster air tawar. Metode ini membandingkan data kriteria berupa modal, lahan, jumlah indukan, produksi, tetangga dengan data latih yang didapat dari suatu perusahaan terkait budidaya lobster. Kemudian data diolah menggunakan metode k-nearest neighbor dengan membandingkan 414 data yang sudah ada berupa data-data yang memiliki nilai untung dan nilai rugi. Pengujian fungsi dilakukan dengan melakukan test fungsi secara keseluruhan terhadap browser Google Chrome 62.0, Internet Explorer, Mozilla Firefox 56.0.2. Hasilnya menunjukkan bahwa 100% fungsi dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan Pada pengujian kepuasan pengguna diambil hasil bahwa dari 37 responden yang telah diberi kuisioner memberikan nilai kepuasan dengan prosentase sebanyak 0,4% menyatakan tidak setuju, 1,6% menyatakan bahwa pengguna kurang setuju , 15,4% menyatakan bahwa pengguna cukup setuju, 28,9% menyatakan bahwa pengguna setuju, 53,7% menyatakan bahwa pengguna sangat setuju sistem analisis investasi lobster air tawar dapat membantu user dalam info budidaya lobster air tawar Kata kunci : Budidaya Lobster Air Tawar, investasi, K-Nearest Neighbour (KNN)

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Budidaya Lobster Air Tawar, investasi, K-Nearest Neighbour (KNN)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ms Nunuk Yuli
Date Deposited:	06 Feb 2019 04:59
Last Modified:	13 Mar 2019 01:59
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1250

Actions (login required)

View Item