Identifikasi Kekeringan Lahan Kabupate Lamongan Berdasarkan Citra Satelit

Noraini, Alifah and Edwin Tjahjadi, Martinus and Sudiasa, I Nyoman (2022) Identifikasi Kekeringan Lahan Kabupate Lamongan Berdasarkan Citra Satelit. Identifikasi Kekeringan Lahan Kabupaten Lamongan Berdasarkan Citra Satelit, 23 (1). pp. 1-6. ISSN 2721-5350

	Text III_A_4_3_Alifah_Edwin_Sudiasa.pdf Download (492kB)
	Text Identifikasi Kekeringan Lahan Kabupaten Lamongan Berdasarkan Citra Satelit (1).pdf Download (2MB)

Abstract

Kekeringan lahan merupakan salah satu permasalahan masyarakat Indonesia yang terjadi pada musim kemarau. Kekeringan lahan mengakibatkan aktivitas pertanian terganggu karena pasokan air terhambat. Salah satu kabupaten yang mengalami kekeringan lahan adalah Kabupaten Lamongan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi wilayah yang mengalami kekeringan lahan di Kabupaten Lamongan agar dampak kekeringan dapat diminimalisir. Metode identifikasi kekeringan lahan yang digunakan berdasarkan pengolahan data penginderaan jauh, yaitu memanfaatkan data citra satelit Landsat 8 saluran 4 (merah), saluran 5 (Near InfraRed/ NIR), dan saluran 6 (Short Wavelength InfraRed/ SWIR). Sebelum proses pengolahan citra, dilakukan proses penggabungan antar scene (mosaicking). Citra Landsat 8 dipotong sesuai batas administrasi wilayah kabupaten dan diolah berdasarkan algoritma NDDI untuk mengidentifikasi kekeringan lahan. Algoritma yang digunakan terdiri dari parameter tingkat kebasahan air dan tingkat kehijauan vegetasi yang menutupi wilayah Kabupaten Lamongan. Tingkat kebasahan diperoleh dari pengolahan citra menggunakan algoritma NDWI, sedangkan tingkat kerapatan vegetasi diperoleh berdasarkan pengolahan citra menggunakan algoritma NDVI. Hasil pengolahan citra satelit Landsat 8 menunjukkan bahwa Kabupaten Lamongan didominasi oleh tingkat kebasahan kelas rendah sebesar 893,236 Km2 dan kerapatan vegetasi kelas sedang sebesar 691,012 Km2. Adapun hasil identifikasi kekeringan lahan di Kabupaten Lamongan didominasi oleh kelas klasifikasi kekeringan berat sebesar 62,14% atau 1.097,087 Km2 dari total luas area. Kata Kunci— Citra satelit, Identifikasi, Kekeringan lahan, Kerapatan vegetasi, NDDI, Tingkat kebasahan

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Citra satelit, Identifikasi, Kekeringan lahan, Kerapatan vegetasi, NDDI, Tingkat kebasahan
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1
Depositing User:	haning haning
Date Deposited:	21 Aug 2023 03:39
Last Modified:	21 Aug 2023 03:39
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12636

Actions (login required)

View Item