IMPLEMENTASI ANALISIS DATA KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS

Mahmudi, Ali (2020) IMPLEMENTASI ANALISIS DATA KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS. Jurnal Jati, 4 (1). pp. 82-92. ISSN 2598-828X (Submitted)

	Text IMPLEMENTASI ANALISIS DATA KREDIT NASABAH.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (649kB)
	Text Hydrothermal Acid and Enzyme of Indonesian Macro-algae (Ulva lactuca) for Ethanol Production - TURNITIN.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (159kB)

Abstract

Dalam unit simpan pinjam pada koperasi unit desa memiliki sistem yang digunakan dalam menganalisis data nasabah dengan pencatatan pada buku, sehingga dalam mengklasifikasi peminjaman baru anggota menghabiskan banyak waktu. Dengan adanya permasalahan tersebut menimbulkan kendala yang dihadapi salah satunya sering terjadi pinjaman anggota yang jatuh tempo dalam pelunasan yang memiliki kasus sama dengan anggota lain. Pada penelitian ini bagaimana merancang sebuah sistem analisis data kredit nasabah menggunakan metode k-nearest neighbor untuk mengklasifikasi data peminjaman baru. Kriteria yang digunakan untuk perhitungan yaitu kriteria pokok pinjaman dan lama angsuran. Berdasarkan hasil perhitungan kinerja sistem yang telah dilakukan dalam mengklasifikasi peminjaman baru berdasarkan data lama koperasi diperoleh nilai kinerja sistem sebesar 74 %. Dari hasil pengujian performa dengan confusion matrix terhadap algoritma K-Nearest Neighbor yang menggunakan dua metode jarak yaitu metode Euclidien Distance diperoleh akurasi terbesar 79%, nilai presicion terbesar yaitu 81% dan recall terbesar 92% sedangkan metode Cosine Similarity dengan nilai akurasi sebesar 76%, presicion sebesar 76% dan recall sebesar 90%.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Koperasi Unit Desa, Klasifikasi, KNN, Euclidien Distance, Cosine Similarity
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Mrs Retno Wulan Sari
Date Deposited:	24 Aug 2023 03:53
Last Modified:	18 Sep 2023 02:56
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12680

Actions (login required)

View Item