SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN JERUK METODE TOPSIS BERBASIS WEB

Ariska, Ira Olivia Dwi and Mahmudi, Ali and Prasetya, Renaldi Primaswara (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN JERUK METODE TOPSIS BERBASIS WEB. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6 (2). ISSN 2598-828X

	Text SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN JERUK METODE TOPSIS BERBASIS WEB - TURNITIN.pdf Download (1MB)
	Text SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT TANAMAN JERUK.pdf Download (687kB)

Abstract

Jeruk dapat berkembang di wilayah yang beriklim tropis dan subtropis. Buah ini memiliki bermacam komposisi, diantaranya kandungan vitamin C, kandungan air, kadar gula, mineral dan lain – lain. Setiap varietas jeruk memiliki karakteristik tersendiri dalam memilih benih jeruk terbaik, sehingga membutuhkan sistem pendukung keputusan. Penelitian yang dilakukan adalah menyeleksi benih jeruk berkualitas dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Peneliti menggunakan metode ini karena memiliki alternatif terbaik dan karena itu paling dekat dengan solusi ideal positif dan terjauh dari ideal negatif, sehingga mudah dipelajari dan diterapkan dalam pemrograman. Kandungan vitamin C, kandungan air, kadar gula, presentase bagian buah yang dapat dikonsumsi, berat buah pertanaman dan wilayah adaptasi merupakan kriteria untuk pemilihan bibit tanaman jeruk. PHP digunakan sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai databasenya untuk pembuatan web. Kesimpulannya bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan benih jeruk menggunakan metode TOPSIS dapat membantu masyarakat umum untuk menemukan varietas jeruk terbaik.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Pemilihan Bibit Tanaman Jeruk, Sistem Pendukung Keputusan, metode TOPSIS.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	28 Aug 2023 05:10
Last Modified:	28 Aug 2023 05:10
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12707

Actions (login required)

View Item