SISTEM PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS IOT

Wicaksono, Riyan (2023) SISTEM PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS IOT. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG.

	Text 1818112 COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (734kB)
	Text 1818112_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (230kB)
	Text 1818112_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (658kB) | Request a copy
	Text 1818112_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1818112_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1818112_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (224kB) | Request a copy
	Text 1818112_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (181kB)
	Text 1818112_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy
	Text 1818112_Jurnal.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (866kB)

Abstract

Curah hujan yang tidak terduga dan ekstrem dapat menyebabkan berbagai masalah seperti banjir, kekeringan, dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu, peramalan curah hujan yang akurat menjadi penting untuk mengelola dan mengurangi dampak dari fenomena cuaca ini. Dalam penelitian ini mengusulkan sebuah sistem peramalan curah hujan menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan penelitian ini adalah memanfaatkan metode Regresi Linier Berganda Untuk memperoleh prediksi curah hujan. Metode ini memungkinkan pemodelan statistik yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap curah hujan, seperti suhu, kelembapan, penyinaran matahari dan kecepatan angin yang berpengaruh terhadap curah hujan. Sistem ini menggunakan jaringan sensor curah hujan, suhu udara, kelembapan, lama penyinaran matahari dan kecepatan angin yang terhubung dengan IoT untuk mengumpulkan data curah hujan secara real time. Data ini digunakan sebagai input dalam model Regresi Linier Berganda untuk memprediksi curah hujan di hari ini. Hasil prediksi curah hujan menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan data primer yang didapatkan dari hasil pencatatan alat IoT mulai jam 07.00 WIB sampai jam 18.00 WIB pada tanggal 21 bulan Agusuts 2023 dengan jumlah Y=1,39851987mm maka prediksi curah hujan hari ini untuk beberapa jam kedepan yaitu hujan ringan. Hasil pengujian metode Regresi Linier Berganda digunakan untuk memprediksi curah hujan di hari ini untuk beberapa jam kedepan berdasarkan hasil pengujian keakurasian menggunakan MSE dengan nilai 9,135697138 dan jika menggunakan MAE dengan nilai 2,099531543.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Riyan Wicaksono (1818112)
Uncontrolled Keywords:	Curah Hujan, Peramalan, Regresi Linier Berganda, IoT
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	RIYAN WICAKSONO
Date Deposited:	08 Sep 2023 07:41
Last Modified:	08 Sep 2023 07:41
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12824

Actions (login required)

View Item