Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Penyakit Pasien Rawat Jalan Pada Klinik Dr. Atirah Desa Sioyong Sulteng

Bayu Prasetyo, Rangga (2023) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Penyakit Pasien Rawat Jalan Pada Klinik Dr. Atirah Desa Sioyong Sulteng. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 1918048_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB)
	Text 1918048_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (92kB)
	Text 1918048_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (140kB) | Request a copy
	Text 1918048_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1918048_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1918048_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (66kB) | Request a copy
	Text 1918048_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (78kB)
	Text 1918048_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1918048_JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)

Abstract

Banyak rumah sakit ataupun klinik yang mulai menggunkan teknologi informasi sebagai pengolahan data pasien. Hal ini tentu saja mempermudah para tenaga medis dalam hal pengolahan data pasien dan pengelempokkan jenis penyakit pada salah satu instansi Kesehatan. Oleh karena itu instansi Kesehatan memerlukann aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan jenis penyakit. Tujuan digunakannya metode K-Means Clustering yaitu akan mengelompokkan berdasarkan data yang memiliki karakteristik yang sama akan berada pada satu cluster data yang sama, untuk dilakukannya pencegahan pada jenis penyakit yang masuk pada kriteria atau kategori aman, waspada, dan darurat agar dapat segera ditangani. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan dari penelitian ini, hasil yang didapatkan dari perbandingan perhitungan dinyatakan benar karena hasil dari perhitungan manual dan sistem hasilnya sama. Kemudian pada pengujian fungsional didapatkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada browser website, google chrome, mozila firefox, dan safari. Hasil akhir dari perhitungan metode k-means menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan nilai akurasi dari rata - rata tiap cluster yaitu 88.95%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Rangga Bayu Prasetyo (1918048)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Data Mining, K-means, Pasien Rawat Jalan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Rangga Bayu Prasetyo
Date Deposited:	11 Sep 2023 04:10
Last Modified:	11 Sep 2023 04:10
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/12902

Actions (login required)

View Item