Perbandingan Metode K-Means dan K-Medoids untuk Klasifikasi Status Gizi Anak

Muhammad, Maulana (2023) Perbandingan Metode K-Means dan K-Medoids untuk Klasifikasi Status Gizi Anak. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 1918008_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (349kB)
	Text 1918008_ BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (53kB)
	Text 1918008_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (100kB) | Request a copy
	Text 1918008_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1918008_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (971kB) | Request a copy
	Text 1918008_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (35kB) | Request a copy
	Text 1918008_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (160kB)
	Text 1918008_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Status gizi anak, yang diukur melalui berat dan tinggi badan, mencerminkan keberhasilan pemenuhan nutrisi. Gizi buruk atau kurang, terutama di kalangan balita, berdampak serius pada kesehatan, pertumbuhan, perkembangan, dan produktivitas masa dewasa. Di Kecamatan Pringgarata, Puskesmas Bagu, lebih dari 4600 balita mengalami gizi kurang. Masalah ini diakibatkan oleh konsumsi pangan yang tidak memadai dan faktor ekologis seperti kemiskinan serta sanitasi yang buruk. Penelitian ini bertujuan untuk memantau status gizi anak melalui sistem klasifikasi otomatis. Melalui pendekatan k-means dan k-medoids, sistem ini membantu mengatasi permasalahan gizi dengan memantau balita menggunakan indikator pendukung. Harapannya, metode ini dapat membantu petugas puskesmas dalam pemantauan gizi balita secara berkala.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Maulana Muhammad (1918008)
Uncontrolled Keywords:	Anak , K-means, K-medoids, Status Gizi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Maulana Muhammad
Date Deposited:	13 Sep 2023 06:04
Last Modified:	13 Sep 2023 06:04
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13038

Actions (login required)

View Item