Eksanti Saragih, Dewi (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIEARCHY PROCESS BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
Banyak varian kamera yang saat ini tersedia di pasaran, setiap jenisnya memiliki kelebihan dan kekurangannya masing- masing, kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR) yang ditemukan pada tahun 1999 merupakan salah satu jenis kamera yang paling terkenal dikalangan fotografer saat ini karena kualitasnya yang bagus dan jenis kamera ini menggunakan sistem cermin otomatis dan pentaprisma untuk mengarahkan cahaya dari lensa ke viewfinder sehingga menghasilkan gambar yang tajam dan jernih. Memilih kamera DSLR yang sesuai dengan keinginan calon pembeli memang sulit sebab ketidaktahuan tentang detail dan jenis kamera sehingga membuat calon pembeli merasa kesulitan dalam proses pemilihan kamera DSLR. Oleh karena itu, penulis telah mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Fuzzy AHP untuk memberikan bantuan kepada calon pembeli kamera yang sesuai dengan kebutuhannya. Penulis memakai data uji dengan menggunakan data kamera DSLR kemudian mengolah data tersebut dengan memperhatikan 7 kriteria yang ditentukan oleh ahli dengan menerapkan metode Fuzzy AHP sehingga menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang memberikan perankingan untuk pemilihan kamera DSLR. Berdasarkan hasil pengujian fungsional pada aplikasi dapat disimpulkan bahwa semua fungsi sistem berjalan dengan baik pada platform web microsoft edge dan google chrome.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Dewi Eksanti Saragih (1918072) |
Uncontrolled Keywords: | Pemilihan Kamera, Kamera Digital Single Lens Reflex, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy AHP |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Dewi Eksanti Saragih |
Date Deposited: | 13 Sep 2023 07:13 |
Last Modified: | 13 Sep 2023 07:13 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13066 |
Actions (login required)
View Item |