PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ESTIMASI SEBARAN POTENSI KEKERINGAN BERBASIS CLOUD COMPUTING

Budiyanto, Denri (2023) PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ESTIMASI SEBARAN POTENSI KEKERINGAN BERBASIS CLOUD COMPUTING. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text BAB I.pdf Download (70kB)
	Text AWAL.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (135kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kekeringan merupakan bencana alam yang sering terjadi terutama pada musim kemarau yang panjang, yang mengakibatkan keterbatasan ketersediaan air di tanah sehingga menyebabkan kekeringan di daerah tertentu. Menurut Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Gresik, bencana kekeringan pada tahun 2019 melanda 59 desa di Sembilan kecamatan yang tersebar di Kabupaten Gresik. Dengan menggunkan citra landsat 8 pada waktu perekaman tahun 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, penulis dapat menentukan daerah kekeringan menggunakan metode NDDI (Normalized Difference Drought Index). Pengolahan NDDI ini bertujuan mengetahui perubahan luas estimasi potensi kekeringan. Selain itu, dilakukakan pengolahan LST (Land Surface Temperature) pada citra satelit yang sama sebagai pendukung hasil klasifikasi kekeringan. Citra satelit di proses menggunakan Google Earth Engine untuk mempercepat waktu pemrosesan dan dari sana didapatkan hasil pengolahan menggunakan metode NDDI menunjukkan bahwa luas kelas sangat berat luas tertinggi pada tahun 2020 dengan luas 7.082,28 atau 5,7%. Hasil rata-rata LST yang paling tinggi sebesar 31,884 ˚C. Tidak semua wilayah di satu lokasi mengalami kekeringan dengan tingkat yang sama berdasarkan hasil analisis persebaran kekeringan. Oleh karena itu, ada kemungkinan wilayah yang sama dapat memiliki tingkat kekeringan yang berbeda-beda.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kekeringan, Citra Landsat, NDDI, LST dan Google earth engine.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Wahyu Denri Budiyanto
Date Deposited:	19 Sep 2023 06:25
Last Modified:	19 Sep 2023 06:25
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13176

Actions (login required)

View Item