Nurohman, M.Kabib (2016) KAJIAN PEMBUATAN PETA TEMATIK SKALA BESAR DARI ORTHOFOTO UAV BERDASARKAN STANDAR BIG. Skripsi thesis, itn malang.
Text
skripsi kabib.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Ortofoto merupakan suatu reproduksi foto yang telah dikoreksi beberapa penyimpangannya, seperti kemiringan (tilt), pergeseran topografi, dan terkadang sampai pada distorsi lensanya. Standar yang digunakan dalam pembuatan peta tematik adalah Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014. Metode yang digunakan yaitu residual error dari CPs dengan konfigurasi area 3 blok yang berjauhan dari area kalibrasi . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar trand kesalahan apabila area jauh dari area kalibrasi . Hasil besar trand kesalahan dari blok area yang semakin jauh dari area kalibrasi. Trand kesalahan blok 2 terhadap blok 1 area kalibrasi diperoleh 0.007861 m, sedangkan trand kesalahan blok 3 terhadap blok 1 area kalibrasi sebesar 0.015712 m.. Hasil ketelitian horizontal pada setiap blok diperoleh nilai CE90 yang berbeda akan tetapi hasilnya memenuhi dalam ketelitian kelas 2. Sedangkan skala peta yang dihasilkan memenuhi dalam skala 1: 1000 .Dengan demikian dihasilkan tersebut memenuhi standar ketelitian peta dasar dengan ketelitian horizontal kelas 2. Sehingga peta ini memiliki ketelitian horizontal sebesar 0.3 meter . sehingga dapat disimpulkan dari semua blok area memenuhi kelas ketelitian kelas 2 dengan tingkat skala 1:1000.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Orthofoto, Standar BIG, Peta Tematik |
Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi) |
Depositing User: | Susanti Nilasari |
Date Deposited: | 11 Feb 2019 01:57 |
Last Modified: | 13 Mar 2019 00:41 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1318 |
Actions (login required)
View Item |