Sartika, Margareta (2023) PEMANFAATAN METODE KRIGING DAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI PERSEBARAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Studi Kasus : Kota Malang). Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
Kota Malang merupakan sebuah kota yang terletak di provinsi Jawa Timur,Indonesia, Kota terbesar kedua di Jawa Timur setelah Surabaya, dan kota terbesar ke-12 di Indonesia. Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi penyakit yang berbahaya di Kota Malang, dimana pada tahun 2020 tercatat jumlah 292 kasus,tahun 2021 jumlah kasus 261 dan 3 diantaranya meninggal dunia dan tahun 2022 tercatat 561 kasus dan 11 diantaranya meninggal dunia. Kasus DBD yang selalu berflukutuasi setiap tahunnya membuat permasalahan ini semakin menantang untuk memprediksi sebaran angka kejadian DBD. Sehingga tujuan dari penelitian ini dilakukan adalah mengetahui prediksi jumlah dan wilayah persebaran DBD yang mungkin terjadi pada tahun 2023 di Kota Malang. Dalam penelitian ini ada dua metode yang digunakan dalam memprediksi DBD tahun 2023 yaitu simulasi monte carlo dan kriging. Simulasi monte carlo berdasarkan jumlah kasus DBD 2020-2022 menghasilkan prediksi jumlah kasus DBD tahun 2023, dimana jumlah kasus 780 dengan prediksi angka kejadian terendah 21 kasus yang tercatat di Puskesmas Pandanwangi dan prediksi angka kejadian DBD tertinggi 88 kasus yang tercatat di Puskesmas Arjuno, Puskesmas Bareng, Puskesmas Arjowinangun, dan Puskesmas Mojolangu. Pemetaan menggunakan metode kriging dengan type ordinary kriging menghasilkan prediksi wilayah sebaran kasus DBD di 5 kecamatan yang terdiri dari 57 kelurahan di Kota Malang pada tahun 2023 Kata kunci: Demam Berdarah Dengue (DBD), Kriging, Simulasi Monte Carlo
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Margareta Irda Sartika (1925043) |
Uncontrolled Keywords: | Demam Berdarah Dengue (DBD), Kriging, Simulasi Monte Carlo |
Subjects: | Engineering > Geodesy Engineering |
Divisions: | Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 |
Depositing User: | Margareta Irda Sartika |
Date Deposited: | 19 Oct 2023 03:01 |
Last Modified: | 19 Oct 2023 03:01 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13352 |
Actions (login required)
View Item |