Setiawan, Deny Rachman (2024) ESAIN SISTEM MONITORING PERTUMBUHAN TANAMAN DAN PARAMETER SCADA. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2012062-FILE LENGKAP SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB) | Request a copy |
Abstract
Pertanian memiliki andil penting dalam keberlangsungan hidup kita. Pada kasus ini, permasalahan yang sering terjadi yaitu pada pengukuran parameter tanah dan pertumbuhan tanaman yang tidak dapat diukur hanya dengan indera kita. Maka dari itu, Penelitian ini dikembangkan demi memenuhi kebutuhan petani dalam memonitoring pertumbuhan tanaman dan keadaan tanah hanya dengan melihat hasil monitoring. Dengan memanfaatkan computer vision dan sensor tanah JXCT. Pengggunaan Haiwell Cloud HMI SCADA sebagai antarmuka dalam menunjukkan hasil akuisisi data. Pada pengukuran pertumbuhan tanaman menggunakan Raspberry Pi Camera dengan memanfaatkan metode Canny Edge Detection pada Library OpenCV, proses ini diimplementasikan menggunakan Raspberry Pi Zero 2W. Pada hasill pengujian dengan memanfaatkan metode Canny Edge Detection untuk mengukur tinggi tanaman mendapatkan kegagalan akurasi sebesar 4.61% dari 3 kali percobaan dengan tingkat akurasi 95.39%. Kemudian pada pengukuran parameter tanah menggunakan Sensor Tanah JXCT didapatkan hasil pembacaan data selama 6 hari dengan interval akuisisi data setiap 10 detik keberhasilan akuisisi data sebesar 99%, dalam percobaan tersebut kegagalan 1% diakibatkan oleh kesalahan jaringan sehingga akuisisi data tidak berjalan lancar. Dari penelitian ini, memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi monitoring pertumbuhan tanaman dan parameter tanah dengan mengintegrasikan sensor pembacaan parameter tanah dan computer vision untuk menghindari kemungkinan kegagalan pertumbuhan tanaman yang dapat diakses secara real-time.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pertanian, SCADA, Canny Edge Detection, Sensor JXCT, Computer Vision. |
| Subjects: | Engineering > Electrical Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Elektro S1 > Teknik Elektro S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Mr Sayekti Aditya Endra |
| Date Deposited: | 02 Nov 2023 00:33 |
| Last Modified: | 02 Dec 2025 02:17 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13587 |
Actions (login required)
 |
View Item |
