PENERAPAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL DAN METODE QUALITY ASSURANCE DALAM PENGENDALIAN MUTU PRODUK (STUDI KASUS PADA HOME INDUSTRY ”KAROSIMA”)

Riskiyawan, Anggi (2016) PENERAPAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL DAN METODE QUALITY ASSURANCE DALAM PENGENDALIAN MUTU PRODUK (STUDI KASUS PADA HOME INDUSTRY ”KAROSIMA”). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text CD.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Home Industry KAROSIMA merupakan industri yang bergerak dibidang produksi sepatu, dimana Home Industry ini telah memiliki pangsa pasar yang cukup tinggi. Home Industry KAROSIMA dalam menjaga kepuasan pelanggan berupaya untuk memproduksi sepatu dengan kualitas yang sesuai dengan standart agar bersaing di pasaran. Dengan menggunakan Statistical Quality Control (SQC) dan Quality Assurance (QA) yang dipakai untuk memonitor, mengendalikan, dan menganalisis kualitas produk, serta untuk menjamin mutu dalam upaya perbaikan secara terus menerus dengan metode PDCA (plan, do, check, and action) akan mempermudah menganalisis permasalahan atau kendala-kendala yang terjadi selama produksi. Diperoleh informasi tentang kendali proses produksi yang dapat dilihat pada peta kontrol p chart.Dari Analisa diagram pareto diketahui prioritas tertinggi sampai terendah yaitu cacat goresan, bontek, jahitan, dan pengeleman sol sepatu. Dan melalui analisa diagram sebab akibat diketahui bahwa cacat tersebut disebabkan oleh material, lingkungan, metode yang kurang baik, uang dan kesalahan-kesalahan yang disebabkan operator. Dari adanya usulan perbaikan kualitas didapatkan penurunan kecacatan sebesar 5%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	cacat goresan pada sepatu, Usulan perbaikan pada cacat produk, metode statistical quality control, metode quality assurance
Subjects:	Engineering > Industrial Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri S1 > Teknik Industri S1 (Skripsi)
Depositing User:	Mr Sayekti Aditya Endra
Date Deposited:	06 Nov 2023 01:40
Last Modified:	04 Dec 2025 02:27
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/13617

Actions (login required)

View Item