PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN WEB SCRAPING

Hadijah, Siti (2024) PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE DAN WEB SCRAPING. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2018004_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (838kB)
	Text 2018004_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (91kB)
	Text 2018004_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (164kB) | Request a copy
	Text 2018004_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (605kB) | Request a copy
	Text 2018004_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (818kB) | Request a copy
	Text 2018004_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Request a copy
	Text 2018004_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (76kB)
	Text 2018004_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2018004-JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (749kB)

Abstract

Studi ini mengeksplorasi teknik peramalan harga saham dengan memanfaatkan metode Simple Moving Average (SMA) dan Web Scraping. Pendekatan ini menggabungkan keunggulan analisis historis dengan pengumpulan data real-time melalui teknik web scraping untuk memprediksi pergerakan harga saham di pasar keuangan. Metode SMA digunakan untuk memperoleh rata-rata harga dalam rentang waktu tertentu sebagai dasar prediksi, sementara teknik web scraping memungkinkan pengambilan data aktual dari sumber-sumber online secara otomatis. Penelitian ini menjelaskan implementasi praktis dari dua teknik ini dalam meramalkan harga saham, mengevaluasi keandalan prediksi, serta menganalisis keunggulan dan batasan dari pendekatan ini dalam konteks pasar keuangan yang dinamis. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data historis saham ANTM 1 tahun, dimulai pada bulan september 2022 sampai september 2023 dan meramalkan untuk 7 hari kedepan dengan hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode SMA memberikan prediksi yang memuaskan yaitu tingkat akurasi adalah 1,18% (kurang dari 10%) dan ini menunjukkan bahwa semakin kecil nilai n, maka tingkat nilai akurasi menjadi lebih baik. Terkait pergerakan harga saham dari penelitian ini dapat memberikan panduan bagi investor dan pelaku pasar dalam mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi di pasar saham.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Siti Hadijah (2018004)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Saham, Simple Moving Average, Web Scraping, Saham ANTM
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Siti Hadijah
Date Deposited:	19 Feb 2024 06:06
Last Modified:	19 Feb 2024 06:06
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14112

Actions (login required)

View Item