STUDI SUPERFACE CLASSIFICATION DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) DEVELOPMENT MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELYHOOD CLASSIFICATION (MLC) DAN MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER (MDC) PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN

Ardiansyah, Dimas Hafid (2024) STUDI SUPERFACE CLASSIFICATION DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) DEVELOPMENT MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELYHOOD CLASSIFICATION (MLC) DAN MINIMUM DISTANCE CLASSIFIER (MDC) PADA PEMETAAN TUTUPAN LAHAN. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG.

	Text 1825055_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 1825055_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (597kB) | Request a copy
	Text 1825055_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB)
	Text 1825055_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10kB) | Request a copy
	Text 1825055_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (139kB)
	Text 1825055_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (138kB)
	Text 1825055_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (532kB) | Request a copy
	Text 1825055_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) | Request a copy
	Text 1825055_JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (455kB)

Abstract

Tutupan lahan dipacu oleh dimensi fungsi dari suatu luasan yang berhubungan dengan tujuan ekonomi. Sementara tutupan lahan mengatakan deskripsi fisik dari suatu ruang di permukaan bumi kita dengan deskripsi ini memungkinkan macam-macam katergori sifat bio-fisik yang dapat dibedakan. Penelitian ini ditujukan untuk mendapatkan hasil Peta Tematik LCLU dari interpretasi Citra Satelit Sentinel -2 menggunakan metode Maximum Likelyhood Clasification (MLC) dan Minimum Distance Classifier (MDC) dengan aplikasi GEE (Google Earth Engine) lalu melakukan analisa akurasi dan uji geometrik metode tersebut dengan kondisi lapangan saat ini. Dalam melakukan proses klasifikasi terbimbing diperoleh nilai akurasi keseluruhan 77% dan 91% pada kedua metode tersebut dimana penggunaan metode MDC terbukti lebih unggul.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Karunia Solikin (1514043)
Uncontrolled Keywords:	tutupan lahan, maximum likelyhood clasification, minimum distance classifier, google earth engine
Subjects:	Engineering > Civil Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Dimas Hafid Ardiansyah
Date Deposited:	24 Nov 2025 03:17
Last Modified:	24 Nov 2025 03:17
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14345

Actions (login required)

View Item