KLASIFIKASI KUALITAS KAYU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS WEBSITE

Ridho, Ali (2024) KLASIFIKASI KUALITAS KAYU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2018075_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (450kB)
	Text 2018075_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (52kB)
	Text 2018075_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (158kB) | Request a copy
	Text 2018075_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (342kB) | Request a copy
	Text 2018075_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2018075_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (32kB) | Request a copy
	Text 2018075_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (159kB)
	Text 2018075_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (744kB) | Request a copy

Abstract

Industri furnitur kayu di Indonesia memerlukan proses klasifikasi kualitas kayu yang objektif dan konsisten. PT. Indofurnitama Raya, sebuah perusahaan furnitur di Pasuruan, masih mengandalkan penilaian subjektif dari teknisi dalam menentukan kualitas kayu. Hal ini dapat menimbulkan inkonsistensi dan ketidakakuratan dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (KNN) dalam penilaian kualitas kayu pada PT. Indofurnitama Raya dengan 3 cluster, yaitu Grade A, Grade B, dan Grade C, serta merancang dan membangun website penilaian kualitas kayu dengan menggunakan framework Laravel. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas kayu berdasarkan fitur-fitur seperti kelembapan, kepadatan, dan kekuatan dengan perhitungan jarak Euclidean. Website memiliki dua pengguna, admin dan pegawai, dengan fungsi berbeda. Metode KNN berhasil diimplementasikan untuk mengklasifikasikan kualitas kayu menjadi tiga kelas. Website memiliki fitur pengelolaan data kayu, data pegawai, dan hasil klasifikasi. Pengujian blackbox menunjukkan fitur-fitur website berjalan dengan baik.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Ali Ridho (2018075)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Kualitas Kayu, K-Nearest Neighbors (KNN), Furnitur kayu
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Ali Ridho
Date Deposited:	30 Jul 2024 07:19
Last Modified:	30 Jul 2024 07:19
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14669

Actions (login required)

View Item