IMPLEMENTASI COLLABORATIVE FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUNDLING PRODUK SKINCARE(STUDI KASUS TOKO WONGAYU)

Syaputra Stiansyah, Indra (2025) IMPLEMENTASI COLLABORATIVE FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUNDLING PRODUK SKINCARE(STUDI KASUS TOKO WONGAYU). Tugas Akhir thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118099_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 2118099_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (262kB)
	Text 2118099_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (532kB) | Request a copy
	Text 2118099_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2118099_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2118099_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (253kB) | Request a copy
	Text 2118099_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (226kB)
	Text 2118099_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Industri kosmetik dan skincare yang terus berkembang mendorong Toko Wongayu untuk menyediakan berbagai produk dari beragam merek. Namun, pelanggan sering membeli produk secara terpisah tanpa panduan yang jelas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi bundling produk skincare menggunakan pendekatan collaborative filtering berbasis item untuk mengidentifikasi keterkaitan antar produk, serta algoritma backtracking untuk menyusun kombinasi produk berdasarkan kategori dan batas jumlah tertentu. Sistem dibangun menggunakan data histori transaksi penjualan di Toko Wongayu. Hasil evaluasi menunjukkan performa sistem yang bervariasi. Pada Bundling 1, sistem memberikan rekomendasi cukup relevan dengan nilai precision, recall, dan F1 Score sebesar 0,75, menunjukkan bahwa sebagian besar produk yang direkomendasikan sesuai kebutuhan pengguna. Namun, pada Bundling 2, sistem gagal memberikan rekomendasi yang tepat dengan nilai evaluasi sebesar 0. Kesimpulannya, sistem rekomendasi yang dibangun memiliki potensi dalam menyusun bundling produk secara otomatis untuk mendukung strategi penjualan, meskipun masih memerlukan penyempurnaan agar dapat memberikan hasil yang konsisten di berbagai kasus.

Item Type:	Thesis (Tugas Akhir)
Additional Information:	Indra Syaputra Stiansyah (2118099)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Bundling Produk, Collaborative Filtering, Backtracking
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Indra Syaputra Stiansyah
Date Deposited:	15 Aug 2025 02:48
Last Modified:	15 Aug 2025 02:48
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14732

Actions (login required)

View Item