Nindayu Saputri, Arika (2025) Analisis Pola Pembelian di Toko Berkah Afi Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Skripsi thesis, ITN MALANG.
![[img]](http://eprints.itn.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
2118128-Arika Nindayu Saputri-Tugas Akhir.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah menyebabkan meningkatnya volume data transaksi penjualan pada sektor ritel, termasuk di Toko Berkah Afi, namun data yang tersedia belum dimanfaatkan secara maksimal untuk mendukung pengambilan keputusan strategis seperti pengaturan tata letak produk, manajemen persediaan, maupun perencanaan promosi. Hal ini menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu mengolah data transaksi secara tepat agar menghasilkan informasi yang relevan bagi perusahaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi berbasis web untuk menganalisis pola pembelian konsumen dengan menggunakan metode Association Rule Mining melalui algoritma Apriori, yang dipilih karena mampu menemukan keterkaitan antaritem dalam dataset berskala besar. Proses analisis meliputi pembentukan itemset serta perhitungan nilai support, confidence, dan lift ratio yang menjadi dasar pembentukan aturan asosiasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan parameter minimum support 250% dan confidence 300, sehingga diperoleh 386 aturan asosiasi. Aturan dengan nilai lift ratio lebih dari 1 mengindikasikan adanya korelasi positif yang signifikan, misalnya aturan “Jika membeli Setrika dan Spatula, maka kemungkinan besar membeli Tatakan Panci” dengan nilai confidence 313,18 dan lift ratio 1,45.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Arika Nindayu Saputri (2118128) |
| Uncontrolled Keywords: | Pola Pembelian, Apriori, Asscociation Rule, Data Mining, Toko Berkah Afi |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | ARIKA NINDAYU SAPUTRI |
| Date Deposited: | 24 Nov 2025 03:22 |
| Last Modified: | 24 Nov 2025 03:22 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14790 |
Actions (login required)
 |
View Item |
