ANALISIS SPASIAL TEMPORAL INDEKS KEKRITISAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ENVIRONMENTAL CRITICALITY INDEX (ECI) TAHUN 2016, 2020, DAN 2024 (Studi Kasus: Kabupaten Sidoarjo)

Prasetyo, Ryan Sondakh (2024) ANALISIS SPASIAL TEMPORAL INDEKS KEKRITISAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ENVIRONMENTAL CRITICALITY INDEX (ECI) TAHUN 2016, 2020, DAN 2024 (Studi Kasus: Kabupaten Sidoarjo). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

This is the latest version of this item.

[img] Text
BAGIAN AWAL.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (3MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (4MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (4MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (528kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (20MB)

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Kabupaten Sidoarjo menyebabkan peningkatan kebutuhan lahan, yang mendorong alih fungsi lahan bervegetasi menjadi lahan terbangun. Perubahan ini berpotensi mengakibatkan kekritisan lingkungan, seperti peningkatan suhu permukaan dan penurunan lahan hijau, yang dapat memicu bencana seperti banjir dan longsor. Maka dari itu perlu diketahui perubahan kerapatan vegetasi, kerapatan bangunan, indeks air dan suhu permukaan untuk mengetahui indeks kekritisan lingkungan yang diolah dari data citra penginderaan jauh. Kekritisan lingkungan diidentifikasi melalui proses pengolahan kerapatan vegetasi menggunakan NDVI, untuk kerapatan bangunan menggunakan NDBI, sedangkan untuk indeks air menggunakan MNDWI, dan LST menggunakan metode brigthtness temperature. Melalui keempatnya akan digunakan algoritma Environmental Criticality Index (ECI). Berdasarkan hasil, menunjukkan adanya peningkatan LST dan NDBI serta penurunan NDVI dan MNDWI. Indeks kekritisan lingkungan di Kabupaten Sidoarjo meningkat dari 7,6% pada tahun 2016, menjadi 12,8% pada tahun 2020, dan 14,9% pada tahun 2024. Area kritis terkonsentrasi di pusat kota dan wilayah lumpur Lapindo, dengan suhu permukaan yang lebih tinggi dan vegetasi yang minim. Secara spasial, perubahan signifikan terlihat di area perkotaan, terutama di bagian utara, karena perkembangan kawasan metropolitan Surabaya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Ryan Sondakh Prasetyo (2025044)
Uncontrolled Keywords: ECI, LST, NDVI, NDBI, MNDWI
Subjects: Engineering > Geodesy Engineering
Divisions: Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User: Ryan Sondakh Prasetyo
Date Deposited: 28 Aug 2024 06:37
Last Modified: 28 Aug 2024 06:37
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14842

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints ITN Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.