PENGELOMPOKAN PENERIMA BEASISWA KIP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS KABUPATEN SUMBA TENGAH)

Klemens Nahak, Martho (2025) PENGELOMPOKAN PENERIMA BEASISWA KIP MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS KABUPATEN SUMBA TENGAH). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2118015_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (612kB)
	Text 2118015_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (287kB)
	Text 2118015_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (374kB) | Request a copy
	Text 2118015_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (544kB) | Request a copy
	Text 2118015_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2118015_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (241kB) | Request a copy
	Text 2118015_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (201kB)
	Text 2118015_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu masalah pada negara berkembang, termasuk Indonesia. Bantuan sosial merupakan salah satu cara menanggulangi kemiskinan,baik dari pemerintah maupun dari swadaya masyarakat. Banyak program bantuansosial dari pemerintah maupun swadaya masyarakat yang benar-benar membantumasyarakat yang membutuhkan atau terdampak musibah. Metode K-Means,sebagai salah satu teknik pengelompokan dalam analisis data, menawarkan solusi yang efektif untuk mengidentifikasi karakteristik penerima KIP. Dengan menggunakan metode ini, data penerima KIP dapat dikelompokkan berdasarkan karakteristik tertentu seperti demografi, lokasi, dan tingkat kebutuhan. Hasil dari pengelompokan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai sebaran KIP di Kabupaten Sumba Tengah, sehingga pemerintah dan pemangku kepentingan lainnya dapat merumuskan strategi yang lebih baik dalam penyaluran bantuan pendidikan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Martho Klemens Nahak(2118015)
Uncontrolled Keywords:	Sistem informasi geografis,bantuan beasiswa K-Means
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Martho Klemens Nahak
Date Deposited:	26 Aug 2025 06:04
Last Modified:	26 Aug 2025 06:04
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/14907

Actions (login required)

View Item