KLASIFIKASI SEDIMEN DASAR LAUT MENGGUNAKAN DATA BACKSCATTER MBES DENGAN METODE ARA (Studi Kasus: Tanjung Benoa, Bali)

Yudha, Dukhaan Satria (2025) KLASIFIKASI SEDIMEN DASAR LAUT MENGGUNAKAN DATA BACKSCATTER MBES DENGAN METODE ARA (Studi Kasus: Tanjung Benoa, Bali). Skripsi thesis, Institut Tkenologi Nasional Malang.

	Text COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (644kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (237kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (668kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (990kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (601kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (229kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (203kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Klasifikasi sedimen dasar laut adalah aspek penting dalam pemetaan batimetri, eksplorasi sumber daya laut, dan pengelolaan ekosistem perairan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi jenis sedimen dasar laut di Tanjung Benoa, Bali dengan menggunakan data backscatter dari Multibeam Encosounder (MBES) dengan metode Angular Response Analysis (ARA). Metode tersebut menganalisis hubungan antara intensitas hambur balik dan sudut datang gelombang akustik untuk menentukan karakteristik sedimen berdasarkan ukuran butir (phi). Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak Qimera dan FMGT, kemudian divalidasi menggunakan data grab sampel. Proses klasifikasi menghasilkan 20 jenis sedimen, kemudiaan diklasifikasi menjadi 4 kelas utama: gravel, sand, salt, dan clay. Sebaran sedimen didominasi oleh pasir 32,37 ha dan lumpur 27,82 ha. Tingkat akurasi klasifikasi mencapai 79% dan nilai Cohen’s Kappa 0,64 membuktikan tingkat kesesuaian kategori substansial / Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode ARA cukup efektif untuk mengklasifikasi sedimen dasar laut serta dapat mendukung perencanaan wilayah pesisir dan kegiatan hidrogafi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Dukhaan Satria Yudha (2125051)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Sedimen, MBES, Backscatter, ARA.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	DUKHAAN SATRIA YUDHA
Date Deposited:	15 Sep 2025 05:45
Last Modified:	15 Sep 2025 05:45
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15077

Actions (login required)

View Item