PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA RESOLUSI TINGGI (Studi Kasus: Kecamatan Tulungagung, Kabupaten Tulungagung)

Saputra, Teguh Dicky Wahyu (2025) PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA RESOLUSI TINGGI (Studi Kasus: Kecamatan Tulungagung, Kabupaten Tulungagung). Skripsi thesis, Institut Tkenologi Nasional Malang.

	Text COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (16kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (361kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (630kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (11kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (144kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pemantauan perubahan tutupan lahan menjadi semakin krusial seiring meningkatnya dinamika pembangunan, khususnya di wilayah perkotaan seperti Kecamatan Tulungagung. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh menggunakan citra satelit resolusi tinggi Pleiades-1A menawarkan solusi yang efektif untuk memperoleh informasi spasial secara detail dan akurat. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), dan Maximum Likelihood Classification (MLC) dalam klasifikasi tutupan lahan di Kecamatan Tulungagung. Proses klasifikasi dilakukan dengan metode supervised classification terhadap 14 kelas tutupan lahan. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan confusion matrix berdasarkan 232 titik sampel validasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa tertinggi dengan Overall Accuracy (OA) sebesar 87,50% dan Kappa 86,27%. Algoritma Support Vector Machine menempati posisi kedua dengan OA 81,47% dan Kappa 79,69%, sedangkan Maximum Likelihood Classification memperoleh akurasi terendah dengan OA 74,57% dan Kappa 72,19%. RF terbukti paling konsisten dan akurat dalam mengidentifikasi kelas tutupan lahan yang kompleks, termasuk pada area yang terpengaruh bayangan awan, sehingga direkomendasikan sebagai metode terbaik untuk studi serupa di wilayah dengan karakteristik beragam.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Teguh Dicky Wahyu Saputra (2125038)
Uncontrolled Keywords:	Citra Pleiades-1A, Klasifikasi Tutupan Lahan, Machine Learning, Maximum Likelihood Classification, Random Forest, Support Vector Machine.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Teguh Dicky Wahyu Saputra
Date Deposited:	24 Nov 2025 03:22
Last Modified:	24 Nov 2025 03:22
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15088

Actions (login required)

View Item