PERAMALAN STOK MINGGUAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN HARIAN PADA OUTLET HUNDRED SMOKE DENGAN METODE TREND MOMENT

Prakasa, Aditya (2025) PERAMALAN STOK MINGGUAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN HARIAN PADA OUTLET HUNDRED SMOKE DENGAN METODE TREND MOMENT. Skripsi thesis, INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG.

	Text 2118110_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text 2118110_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (78kB)
	Text 2118110_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (124kB) | Request a copy
	Text 2118110_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (549kB) | Request a copy
	Text 2118110_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (566kB) | Request a copy
	Text 2118110_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Request a copy
	Text 2118110_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (128kB)
	Text 2118110_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang tepat sangat penting dalam menjaga kelancaran operasional outlet makanan, terutama untuk meminimalkan risiko kehabisan atau kelebihan persediaan. Outlet Hundred Smoke saat ini masih mencatat data stok dan transaksi penjualan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan menyulitkan proses evaluasi kebutuhan stok secara akurat. Untuk menjawab permasalahan yang ada, penelitian ini mengembangkan sistem prediksi stok berbasis web dengan menerapkan metode trend moment. Pendekatan ini menggunakan data penjualan harian sebagai dasar untuk memperkirakan kebutuhan stok mingguan, sehingga proses pengadaan bahan baku dapat dilakukan secara lebih efisien dan terencana. Sistem ini juga dirancang agar pengguna dapat memantau data penjualan dan stok secara digital dan terintegrasi. Validasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan data aktual, yang kemudian dianalisis menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 22,62%, yang masih dianggap wajar dan dapat diterima dalam konteks operasional. Diharapkan, dengan sistem ini pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok di Hundred Smoke dapat menjadi lebih sistematis dan akurat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Aditya Prakasa (2118110)
Uncontrolled Keywords:	Bahan Baku, Data Mining, Peramalan, Trend Moment, Sistem Informasi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Aditya Prakasa
Date Deposited:	18 Sep 2025 06:28
Last Modified:	18 Sep 2025 06:28
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15090

Actions (login required)

View Item