ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA UD. BINTANG MAS

Kusumaningtyas, Anggia (2024) ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA UD. BINTANG MAS. Skripsi thesis, ITN MALANG.

[img] Text
2313906_COVER.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (475kB)
[img] Text
2313906_BAB I.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (163kB)
[img] Text
2313906_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (353kB) | Request a copy
[img] Text
2313906_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (140kB) | Request a copy
[img] Text
2313906_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
2313906_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (291kB) | Request a copy
[img] Text
2313906_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (233kB)
[img] Text
2313906_LAMPIRAN.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (401kB)

Abstract

UD. Bintang Mas di dirikan oleh Bapak Hariyono pada bulan Januari tahun 2008, terletak di Dusun Gondangsari RT02/RW02 Desa Jabalsari Kecamatan Sumbergempol Kabupaten Tulungagung. UD. Bintang Mas adalah sebuah industri kecil menengah. Perusahaan ini bergerak di bidang makanan yaitu kue gipang ada beberapa jenis kemasan kue gipang, pada produksinya tidak mampu menetapkan batas kuota produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan perkiraan jumlah penjualan UD. Bintang Mas. Peramalan yang tepat adalah peramalan yang mempunyai tingkat kesalahan peramalan (forecast error) yang terkecil.Berdasarkan plotting data yang telah dilakukan, terlihat bahwa data historis produksi gipang berpola data horizontal. Oleh karena itu, metode yang tepat untuk melakukan peramalan 1 bulan ke-depan adalah Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Nilai MAPE terkecil dari trial error menggunakan metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Dari trial error menggunakan metode Single Moving Average menggunakan MA 2 sampai 10, nilai MAPE terkecilnya ada pada hasil trial menggunakan MA 4 sebesar 7,19%. Kemudian untuk metode Single Exponential Smoothing juga dilakukan trial error menggunakan α = 0,1 sampai dengan α = 1. Dari trial tersebut diperoleh nilai MAPE terkecil pada α = 0,1 dengan nilai sebesar 6,36%. Dari kedua metode tersebut selanjutnya dipilih nilai MAPE terkecil untuk mengetahui metode terbaik yang dapat digunakan untuk peramalan. Dari hasil diatas diketahui bahwa peramalan yang paling tepat digunakan untuk menganalisis data diatas adalah metode Single Exponential Smoothing, karena menghasilkan nilai Forecast error terkecil daripada metode lainnya dengan nilai MAPE sebesar 6,36%. Sehingga jumlah gipang yang harus diproduksi untuk 1 bulan kedepan adalah sebanyak 3021,644 buah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Anggia Kusumaningtyas (2013906)
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Produksi, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing
Subjects: Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri S1 > Teknik Industri S1 (Skripsi)
Depositing User: ANGGIA KUSUMANINGTYAS
Date Deposited: 28 Oct 2024 06:15
Last Modified: 28 Oct 2024 06:15
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15303

Actions (login required)

View Item View Item