PERAMALAN KEBUTUHAN STOK DI TOKO SEMBAKO DENGAN METODE TREND MOMENT

Prasetya, Rafid Artur (2025) PERAMALAN KEBUTUHAN STOK DI TOKO SEMBAKO DENGAN METODE TREND MOMENT. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118027_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (642kB)
	Text 2118027_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (79kB)
	Text 2118027_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (127kB) | Request a copy
	Text 2118027_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (658kB) | Request a copy
	Text 2118027_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (442kB) | Request a copy
	Text 2118027_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (118kB) | Request a copy
	Text 2118027_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (76kB)
	Text 2118027_LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Peramalan kebutuhan stok dalam bisnis sembako sangat penting untuk membantu pemilik usaha mengelola inventaris secara efisien dan memprediksi permintaan pasar. Dalam bisnis dengan margin kecil seperti toko sembako, memahami pola permintaan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik terkait pembelian, penetapan harga, dan promosi. Toko Amah, yang saat ini mencatat stok secara manual, menghadapi tantangan akibat kesalahan manusia yang dapat memengaruhi akurasi inventaris. Untuk meningkatkan ketepatan peramalan, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web menggunakan metode trend moment. Metode ini menganalisis tren dari data penjualan historis untuk memprediksi kebutuhan stok di masa depan dengan lebih akurat. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah peramalan stok di Toko Amah, meningkatkan efisiensi, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih sistematis dan akurat. Pengujian metode menunjukkan adanya selisih antara estimasi stok dan data aktual. Rata-rata kesalahan yang dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 22,62%, yang menunjukkan masih ada ruang untuk meningkatkan akurasi prediksi stok aktual. Kesimpulannya, pengujian yang dilakukan dengan perhitungan metode dan data aktual menghasilkan rata-rata akurasi MAPE sebesar 22,62%, yang masih berada dalam rentang yang dapat diterima.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	RAFID ARTUR PRASETYA (2118027)
Uncontrolled Keywords:	Sembako, Data Mining, Peramalan, Trend Moment.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	RAFID ARTUR PRASETYA
Date Deposited:	11 Feb 2025 06:04
Last Modified:	11 Feb 2025 06:04
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15421

Actions (login required)

View Item