Analisis Sentimen Terhadap Kampanye Pengurangan Plastik Pada Media Sosial Menggunakan Metode SVM

Boro, Cornelia Luba Tara (2025) Analisis Sentimen Terhadap Kampanye Pengurangan Plastik Pada Media Sosial Menggunakan Metode SVM. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118060_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (566kB)
	Text 2118060_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (99kB)
	Text 2118060_BAB II.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (277kB)
	Text 2118060_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (544kB) | Request a copy
	Text 2118060_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2118060_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (15kB) | Request a copy
	Text 2118060_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (163kB)
	Text 2118060_LAMPIRAN (2).pdf Download (1MB)

Abstract

Kondisi lingkungan saat ini cukup mengkhawatirkan dengan menumpuknya sampah plastik dikarenakan tingginya penggunaan plastik oleh masyarakat. Banyak upaya telah dilakukan, diantaranya adalah kampanye pengurangan plastik yang dilakukan melalui media sosial. Analisis sentimen pada kampanye yang dilakukan ini penting agar dapat mengidentifikasi respon masyarakat terhadap kampanye pengurangan plastik tersebut. Riset berfokus pada pengembangan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan sentimen netral, negatif dan positif kampanye pengurangan plastik yang sudah dilakukan dalam bahasa indonesia berbasis website. Metodologi penelitian terdiri dari pengumpulan dan pra-pemrosesan data tweet, diikuti oleh pengembangan sistem klasifikasi. Data dalam penelitian ini diperoleh dari data tweet kampanye pengurangan plastik. Hasil evaluasi pengujian 1568 data dengan menggunakan rasio 75% data pelatihan dan 25% data pengujian memperoleh keakuratan senilai 66,33%. Nilai ini mengindikasikan metode ini sudah cukup efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen. Hasil ini juga dipengaruhi oleh jumlah data yang digunakan serta proses pra-pemrosesan data yang dilakukan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Cornelia Luba Tara Boro (2118060)
Uncontrolled Keywords:	analisis, sentimen, support vector machine, pengurangan, plastik
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	CORNELIA LUBA TARA BORO
Date Deposited:	11 Feb 2025 07:51
Last Modified:	11 Feb 2025 07:51
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15423

Actions (login required)

View Item