Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Terhadap Potensi Gempa Megathrust di Indonesia Dengan Metode Random Forest

Christian, Mikhael (2025) Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial Terhadap Potensi Gempa Megathrust di Indonesia Dengan Metode Random Forest. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118006_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (494kB)
	Text 2118006_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (209kB)
	Text 2118006_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (132kB) | Request a copy
	Text 2118006_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (713kB) | Request a copy
	Text 2118006_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (819kB) | Request a copy
	Text 2118006_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (18kB) | Request a copy
	Text 2118006_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (158kB)
	Text 2118006_LAMPIRAN (1).pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada bulan Agustus tepatnya di tahun 2024, berita mengenai adanya potensi gempa megathrust di Indonesia membuat kalangan warga internet heboh salah satunya di media sosial X. Hal ini menimbulkan kekhawatiran dan adanya perbedaan sudut pandang dalam menanggapi berita ini di kalangan masyarakat terlebih para pengguna media sosial. Dikarenakan Indonesia sendiri memiliki 13 zona subduksi yang tersebar di beberapa wilayah. Zona subduksi sendiri merupakan pertemuan antar lempeng besar yang saling bertubrukan dan dapat mengakibatkan gempa megathrust. Akan tetapi, terdapat dua zona yang hangat diperbincangkan, yaitu Megathrust Mentawai-Siberut dan Selat Sunda. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi reaksi masyarakat online dalam menanggapi isu megathrust. Pendekatan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Random Forest. Pemilihan metode ini dikarenakan kemampuannya dalam menangani data yang besar dan akurasi yang dihasilkan tinggi. Data yang digunakan untuk melakukan pelatihan dan pengujian berasal dari tweet dengan kata kunci megathrust. Hasil pengujian menggunakan data latih sebanyak 1360 data dan menghasilkan nilai recall 84.38%, precision sebesar 71.05%, dan accuracy sebesar 63.24% dalam mengklasifikasikan sentimen netral.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Mikhael Christian (2118006)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Random Forest, Media Sosial X, Megathrust
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1
Depositing User:	Mikhael Christian
Date Deposited:	18 Feb 2025 02:31
Last Modified:	18 Feb 2025 02:31
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15432

Actions (login required)

View Item