Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Produktivitas Tanaman Jahe Berdasarkan Luas Panen Dan Jumlah Produksi Di Kabupaten Sumenep

Salsabila, Nayla Dwi (2025) Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Produktivitas Tanaman Jahe Berdasarkan Luas Panen Dan Jumlah Produksi Di Kabupaten Sumenep. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118062_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (693kB)
	Text 2118062_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (16kB)
	Text 2118062_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (267kB) | Request a copy
	Text 2118062_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (571kB) | Request a copy
	Text 2118062_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (651kB) | Request a copy
	Text 2118062_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (9kB) | Request a copy
	Text 2118062_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (75kB)
	Text 2118062_LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Kabupaten Sumenep merupakan salah satu wilayah penghasil jahe di Jawa Timur yang menjadi andalan ekonomi masyarakat, namun menghadapi kendala seperti luas area tanam terbatas, perubahan cuaca tidak menentu, dan kurangnya teknologi modern dalam budidaya jahe, yang memengaruhi hasil panen dan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means clustering berbasis web untuk mengelompokkan daerah penghasil jahe berdasarkan luas panen dan jumlah produksi dari tahun 2020-2023. Dengan menggunakan 108 data dari BPS Kabupaten Sumenep, algoritma K-Means dipilih karena keunggulannya dalam mengolah data numerik besar secara efisien, mengenali pola distribusi, serta menghasilkan klaster yang mudah diinterpretasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah Sumenep dapat dikelompokkan menjadi 2 klaster berdasarkan produktivitas jahe, yaitu klaster 1 dengan 104 kecamatan dan klaster 2 dengan 4 kecamatan. Hasil ini diharapkan dapat membantu petani dan pemerintah dalam mengidentifikasi daerah produktivitas tinggi maupun rendah, mengoptimalkan lahan, dan meningkatkan pendapatan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Nayla Dwi Salsabila (2118062)
Uncontrolled Keywords:	K-Means Clustering, Kabupaten Sumenep, Tanaman Jahe
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Nayla Dwi Salsabila
Date Deposited:	14 Feb 2025 07:17
Last Modified:	14 Feb 2025 07:17
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15452

Actions (login required)

View Item