Puka, Madelbertha Fridolin (2025) Penerapan Data Mining Untuk Clustering Wilayah Produksi Kakao Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus: Kabupaten Sikka, Nusa Tenggara Timur). Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
Abstract
Dengan total produksi 7.993,17 ton pada tahun 2022, Kabupaten Sikka menduduki peringkat ketiga untuk produksi perkebunan dan merupakan salah satu wilayah penghasil kakao di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Namun, menurut sebuah studi pada tahun 2023 oleh Pusat Kajian Dinamika Sistem Pembangunan (PKDSP), potensi kakao di Kabupaten Sikka belum berkembang secara maksimal karena tidak dapat menentukan potensi masing-masing daerah. Tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan daerah penghasil kakao di Kabupaten Sikka dengan menerapkan teknik pada data mining dan algoritma K-Means clustering. Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sikka menyediakan data yang meliputi informasi luas lahan perkebunan kakao di 21 kecamatan dan statistik produksi. Data yang digunakan adalah data luas lahan perkebunan kakao di 21 kecamatan di Kabupaten Sikka.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Madelbertha Fridolin Puka (2118132) |
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Clustering, Produksi Kakao, K-Means, Kabupaten Sikka |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Madelbertha Fridolin Puka |
Date Deposited: | 14 Feb 2025 07:27 |
Last Modified: | 14 Feb 2025 07:27 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15453 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |