Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Daerah Rawan Bencana Alam Di Jawa Timur

Adinata, Michael Kevin (2025) Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Daerah Rawan Bencana Alam Di Jawa Timur. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2118069_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (81kB)
	Text 2118069_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (133kB) | Request a copy
	Text 2118069_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (461kB) | Request a copy
	Text 2118069_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (727kB) | Request a copy
	Text 2118069_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (12kB) | Request a copy
	Text 2118069_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (76kB)
	Text 2118069_LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Jawa Timur merupakan provinsi dengan kerawanan bencana tinggi, seperti banjir, tanah longsor, gempa bumi, dan angin kencang, yang berdampak pada kerugian material dan korban jiwa. Dalam sistem pengelolaan bencana, BPBD Jawa Timur sebelumnya telah melakukan berbagai langkah pengelolaan data dan klasterisasi. Namun, sistem ini masih terbatas pada analisis deskriptif dan belum mampu secara otomatis mengelompokkan data dengan pola kompleks dari berbagai jenis bencana. Tujuan akhir penelitian ini adalah mengevaluasi algoritma K-Means untuk mengelompokkan daerah rawan bencana berdasarkan data historis serta mengembangkan sistem pemetaan klasterisasi. Data berasal dari 1125 kejadian bencana di kabupaten dan kota Jawa Timur tahun 2021-2022, dengan variabel frekuensi bencana, total kerusakan, dan jumlah korban jiwa. Hasil penelitian menunjukkan adanya perubahan jumlah kecamatan dalam setiap klaster dari tahun 2021 ke 2022. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan pemerintah dalam mitigasi bencana, perencanaan alokasi sumber daya, serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap daerah rawan bencana, sehingga strategi penanggulangan bencana dapat lebih optimal.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Michael Kevin Adinata (2118069)
Uncontrolled Keywords:	Bencana Alam, Jawa Timur, K-Means Clustering
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Michael Kevin Adinata
Date Deposited:	13 Feb 2025 05:44
Last Modified:	14 Feb 2025 07:22
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15462

Actions (login required)

View Item