Sistem Rekomendasi Konversi Program MSIB Dengan Mata Kuliah Pada Silabus Prodi Informatika ITN Malang Menggunakan Algoritma Cosine Similarity

Fisabilillah, Difa (2025) Sistem Rekomendasi Konversi Program MSIB Dengan Mata Kuliah Pada Silabus Prodi Informatika ITN Malang Menggunakan Algoritma Cosine Similarity. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2118052_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (904kB)
	Text 2118052_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (116kB)
	Text 2118052_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (186kB) | Request a copy
	Text 2118052_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (300kB) | Request a copy
	Text 2118052_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (572kB) | Request a copy
	Text 2118052_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (33kB) | Request a copy
	Text 2118052_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (97kB)
	Text 2118052_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Program Magang Studi Independen Bersertifikat (MSIB) adalah bagian dari inisiatif Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), yang memungkinkan mahasiswa mengonversi hingga 20 SKS dari kegiatan yang diikuti. Namun, proses ini terkendala karena perbedaan silabus MSIB dan kurikulum Prodi Teknik Informatika ITN Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan yang mampu memberikan rekomendasi konversi mata kuliah secara otomatis. Dataset terdiri dari 54 deskripsi mata kuliah serta 12 silabus MSIB. Penelitian ini menggunakan pendekatan open testing, dimana setiap silabus MSIB dicocokkan secara langsung dengan seluruh dataset mata kuliah tanpa membagi data menjadi bagian train dan test. Proses perhitungan kesamaan teks dilakukan menggunakan model Natural Language Processing (NLP) berbasis Transformers dan algoritma cosine similarity. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan rekomendasi sistem dengan validasi pakar. Metode pengujian melibatkan confusion matrix untuk mengevaluasi performa sistem. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 81%, precision 86%, dan recall 80%. Sistem ini tidak hanya menampilkan skor kesamaan, tetapi juga memberikan rekomendasi konkret berupa daftar mata kuliah yang relevan berdasarkan tingkat kesamaan tertinggi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Difa Fisabilillah (2118052)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Pemrosesan Bahasa Alami, Cosine Similarity, Transformers, Kecerdasan Buatan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	DIFA FISABILILLAH
Date Deposited:	20 Feb 2025 03:33
Last Modified:	20 Feb 2025 03:33
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15470

Actions (login required)

View Item