Alauddin, Muhammad Farhan (2025) Prediksi Tingkat Pengangguran di Wilayah Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Website. Skripsi thesis, ITN MALANG.
Abstract
Pengangguran adalah masalah utama bagi negara berkembang, termasuk Indonesia. Tingkat pengangguran rata-rata di Jawa Timur adalah 5,202 persen dari tahun 2004 hingga 2023, menurut data dari Badan Pusat Statistik (BPS). Angka-angka ini menunjukkan bahwa pengangguran masih menjadi masalah besar bagi pemerintah setempat, meskipun ada perubahan. Metode regresi linear berganda digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi tingkat pengangguran di Jawa Timur. Metode ini dipilih karena dapat menunjukkan bagaimana tahun dan tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), dua variabel independen, berkorelasi dengan tingkat pengangguran sebagai variabel dependen. Data yang digunakan berasal dari BPS dan mencakup 19 tahun. Analisis dilakukan untuk menghasilkan model prediktif yang dapat menunjukkan tren tingkat pengangguran yang akan datang. Model prediksi ini diintegrasikan ke dalam sebuah platform berbasis web untuk membuat hasil penelitian lebih mudah diakses dan digunakan. Platform ini akan menampilkan data dan hasil analisis secara interaktif, sehingga pemerintah daerah, akademisi, dan individu lain yang mencari informasi tentang pengangguran dapat menggunakannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi yang dibuat cukup akurat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap fitur yang ada, sistem sudah menampilkan output yang sesuai.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Muhammad Farhan Alauddin (2018058) |
Uncontrolled Keywords: | Regresi Linear Berganda, BPS, Tingkat Pengangguran, Jawa Timur. |
Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
Depositing User: | Muhammad Farhan Alauddin |
Date Deposited: | 20 Feb 2025 05:20 |
Last Modified: | 20 Feb 2025 05:20 |
URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15494 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |