Peramalan Kebutuhan Stok Produk Puzzle Berdasarkan Data Penjualan di PT. XYZ Menggunakan Metode Double Moving Average

Sura, Yudistira Samuel (2024) Peramalan Kebutuhan Stok Produk Puzzle Berdasarkan Data Penjualan di PT. XYZ Menggunakan Metode Double Moving Average. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2118044_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (535kB)
	Text 2118044_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (84kB)
	Text 2118044_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (129kB) | Request a copy
	Text 2118044_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (255kB) | Request a copy
	Text 2118044_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2118044_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (12kB) | Request a copy
	Text 2118044_DAFTA PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (125kB)
	Text 2118044_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text 2118044_JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (659kB)

Abstract

Industri puzzle menghadapi tantangan dalam memenuhi permintaan pasar yang dinamis, sehingga diperlukan strategi yang tepat untuk menjaga keseimbangan antara pasokan dan permintaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem peramalan kebutuhan stok produk di PT. XYZ menggunakan metode Double Moving Average (DMA). Metode ini membantu menghasilkan prediksi yang lebih akurat, dengan tingkat kesalahan sebesar 7,25% berdasarkan nilai MAPE dari data penjualan historis. Data yang dianalisis mencakup periode September 2022 hingga Oktober 2024, dengan hasil peramalan bulan terakhir mencapai 308,44 unit. Hasil analisis diterapkan pada sistem berbasis web menggunakan framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk menampilkan hasil peramalan secara cepat dan terukur dalam bentuk dashboard interaktif. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat meminimalisir risiko kelebihan atau kekurangan stok, yang berpotensi mengurangi biaya operasional. Penerapan metode DMA ini membantu PT. XYZ dalam memahami dan merespons tren penjualan dengan menghasilkan prediksi yang memiliki tingkat kesalahan rendah, sehingga mendukung perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengelolaan stok yang lebih optimal untuk memenuhi permintaan pelanggan secara tepat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Yudistira Samuel Sura (2118044)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Penjualan, Puzzle, DMA, Sistem berbasis Web
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Yudistira Samuel Sura
Date Deposited:	18 Feb 2025 05:33
Last Modified:	18 Feb 2025 05:33
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15501

Actions (login required)

View Item