PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGELOMPOKAN UKURAN GAMIS CUSTOMER BERBASIS WEB

Hapsari, Nabila (2025) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGELOMPOKAN UKURAN GAMIS CUSTOMER BERBASIS WEB. Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text 2118076_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (940kB)
	Text 2118076_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (265kB)
	Text 2118076_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (376kB) | Request a copy
	Text 2118076_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (684kB) | Request a copy
	Text 2118076_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2118076_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (193kB) | Request a copy
	Text 2118076_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (402kB)
	Text 2118076_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text 2118076_JURNAL.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (594kB)

Abstract

Berkembangnya indsutri fashion saat ini didorong oleh kemajuan e-commerce yang mempermudah transaksi jual beli online. Kemudahan ini memberikan kenyamanan bagi pelanggan dan menjadi daya tarik utama dalam berbelanja. Namun, dibalik kenyamanan tersebut ada juga permasalahan yang sering muncul seperti ukuran baju yang tidak sesuai dengan yang diinginkan. Hal tersebut menyebabkan tingginya tingkat pengembalian barang dan menurunnya puasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web dengan memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprediksi ukuran baju agar lebih akurat, berdasarkan data pribadi pelanggan. Metode yang digunakan merupakan algoritma untuk mengelompokkan data berdasakan kedekatannya dengan tetangga terdekat. Pada sistem pengguna akan memasukkan data diri mereka seperti lingkar dada dan panjang baju kemudian sistem akan memberikan ukuran baju yang sesuai. Setelah jarak dihitung sistem akan mengidentifikasi k tetangga terdekat dan memprediksi ukuran berdasarkan yang paling sering muncul. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode K-NN mampu memberikan prediksi ukuran baju dengan akurasi yang memadai sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. Kesimpulannya, penerapan metode K-NN dalan sistem prediksi ukuran baju dapat meningkatkan akurasi dan meminimalisir kesalahan dalam pemilihan ukuran gamis sesuai brand. Sistem juga diharapkan dapat membantu mengurangi tingkat pengembalian barang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Nabila Paramita Hapsari (2118076)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Pengelompokan, Sistem Prediksi, Sistem Rekomendasi
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Nabila Paramita Hapsari
Date Deposited:	28 May 2025 04:02
Last Modified:	28 May 2025 04:02
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/15677

Actions (login required)

View Item