Analisis Keparahan Kebakaran Hutan Tahun 2023 Menggunakan Algoritma Normalized Burn Ratio (NBR) Pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kabupaten Batanghari)

Aditya, Muhammad Akhbar (2026) Analisis Keparahan Kebakaran Hutan Tahun 2023 Menggunakan Algoritma Normalized Burn Ratio (NBR) Pada Citra Landsat 8 (Studi Kasus : Kabupaten Batanghari). Skripsi thesis, ITN MALANG.

	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-1-11 benr.pdf Download (1MB)
	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-12-15.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (40kB)
	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-16-29.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (402kB) | Request a copy
	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-30-52 (3).pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-53-66 (1).pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (474kB) | Request a copy
	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-67-68.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (72kB)
	Text Skripsi - Muhammad Akhbar FIX-69-71.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (80kB)

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan permasalahan lingkungan yang sering terjadi di Indonesia, khususnya di Provinsi Jambi. Kabupaten Batanghari termasuk wilayah yang rawan mengalami kebakaran hutan dan lahan akibat kondisi tutupan lahan serta pengaruh iklim. Kebakaran tersebut berdampak pada kerusakan ekosistem, penurunan kualitas lingkungan, serta terganggunya aktivitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan luasan kerapatan vegetasi serta mengklasifikasikan tingkat keparahan kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Batanghari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8 tahun 2022 dan 2023. Analisis kerapatan vegetasi dilakukan menggunakan indeks Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), sedangkan tingkat keparahan kebakaran dianalisis menggunakan algoritma Normalized Burn Ratio (NBR) dan delta NBR (dNBR). Hasil penelitian menunjukkan adanya perubahan kerapatan vegetasi yang cukup signifikan serta dominasi tingkat keparahan kebakaran pada kelas rendah hingga sedang. Uji akurasi dilakukan menggunakan matriks konfusi untuk mengetahui tingkat ketelitian hasil klasifikasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan informasi dan pertimbangan dalam upaya mitigasi, pengelolaan, serta rehabilitasi wilayah terdampak kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Batanghari. Kata kunci: Kebakaran Hutan Dan Lahan, NDVI, NBR, Penginderaan Jauh, SIG.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kebakaran Hutan Dan Lahan, NDVI, NBR, Penginderaan Jauh, SIG.
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	Muhammad Akhbar Aditya
Date Deposited:	09 Feb 2026 04:36
Last Modified:	09 Feb 2026 04:36
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16044

Actions (login required)

View Item