Penerapan Metode K-Means Dalam Mengelompokkan Objek Wisata DiKota Batu

KLARITA, ANGGELINA (2026) Penerapan Metode K-Means Dalam Mengelompokkan Objek Wisata DiKota Batu. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

[img] Text
2118066_ANGGELINA KLARITA_SEKRIPSI TERBARU.pdf
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya penerapan teknologi informasi dalam mendukung perencanaan serta pengambilan keputusan strategis di sektor pariwisata, khususnya terkait pengelompokan destinasi wisata. Kota Batu menjadi salah satu pusat pariwisata utama di Jawa Timur dengan beragam objek wisata, mulai dari alam, edukatif, hingga buatan. Setiap objek wisata tersebut memiliki tingkat kunjungan yang berfluktuasi sepanjang waktu. Tantangan yang dihadapi kemudia adalah belum tersedianya sistem analisis yang mampu mengelompokkan objek wisata secara otomatis berdasarkan data kunjungan. Atas dasar hal tersebut, penelitian ini ditujukan untuk merancang dan membangun sistem pengelompokan berlandaskan teknologi web dengan mengadopsi algoritma K-Means Clustering, yang membagi objek wisata menjadi tiga tingkatan klasifikasi kunjungan, yakni tinggi, sedang, serta rendah. Tiga variabel digunakan pada penelitian ini, meliputi jumlah wisatawan lokal, wisatawan mancanegara, serta harga tiket masuk, dengan data yang bersumber dari BPS Kota Batu periode 2018–2022. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel agar mampu mengelola data dan menampilkan hasil pengelompokan secara interaktif. Berdasarkan hasil penelitian ini menegaskan bahwa algoritma K-Means mampu berfungsi secara optimal dalam melakukan pengelompokan data, dan hasilnya sesuai dengan penilaian para ahli. Kesimpulannya, sistem yang dibangun dapat dijadikan sebagai alat bantu strategis dalam penyusunan kebijakan promosi serta pengembangan pariwisata yang lebih tepat sasaran, efisien, dan berbasis data akurat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: ANGGELINA KLARITA (2118066)
Uncontrolled Keywords: K-Means, klasterisasi, wisatawan, Kota Batu, Laravel, data mining, Silhouette Scor
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User: Handoyo Eka
Date Deposited: 05 May 2026 03:43
Last Modified: 05 May 2026 03:43
URI: http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16203

Actions (login required)

View Item View Item