ANALISIS LAJU DEFORESTASI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2 MULTITEMPORAL DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING RANDOM FOREST

Nurrohim, Ilham (2026) ANALISIS LAJU DEFORESTASI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2 MULTITEMPORAL DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING RANDOM FOREST. Skripsi thesis, Institut Tkenologi Nasional Malang.

	Text COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (738kB)
	Text BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (145kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (503kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (235kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (171kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Deforestasi merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang berdampak pada penurunan fungsi ekologis hutan, seperti berkurangnya daya serap air, meningkatnya risiko banjir bandang dan tanah longsor, serta hilangnya keanekaragaman hayati. Fenomena ini juga terjadi di Kota Batu, Jawa Timur, yang dalam beberapa tahun terakhir mengalami alih fungsi kawasan hutan menjadi ladang hortikultura, lahan terbuka, dan permukiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan hutan serta menghitung laju deforestasi di Kota Batu pada periode tahun 2016, 2020, 2022, dan 2025 dengan memanfaatkan citra satelit Sentinel-2 multitemporal dan pendekatan machine learning algoritma Random Forest. Tahapan penelitian meliputi pra-pengolahan citra berupa komposit band dan cropping sesuai batas wilayah kajian, penentuan training area, klasifikasi tutupan lahan, konversi hasil raster menjadi vektor, serta validasi melalui survei lapangan dan uji akurasi menggunakan matriks konfusi dengan standar overall accuracy minimal 85%. Hasil analisis menunjukkan bahwa luas hutan lahan tinggi primer di Kota Batu mengalami penurunan dari 8.642,796 ha pada tahun 2016 menjadi 7.142,832 ha pada tahun 2025. Deforestasi terbesar terjadi pada periode 2016–2020 dengan kehilangan hutan seluas 829,719 ha (1,937% per tahun), sedangkan pada periode 2022–2025 laju deforestasi menurun menjadi 135,740 ha (0,423%), yang mengindikasikan adanya perlambatan tekanan terhadap kawasan hutan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Ilham Nurrohim (2125012)
Subjects:	Engineering > Geodesy Engineering
Divisions:	Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan > Teknik Geodesi S1 > Teknik Geodesi S1(Skripsi)
Depositing User:	ilham nurrohim
Date Deposited:	03 Jul 2026 07:02
Last Modified:	03 Jul 2026 07:02
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16261

Actions (login required)

View Item