KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: DESA TUNJUNGTIRTO)

Pratama, I Putu Deva Sandhya (2026) KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: DESA TUNJUNGTIRTO). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2218077_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text 2218077_BAB I.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (185kB)
	Text 2218077_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (386kB) | Request a copy
	Text 2218077_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (691kB) | Request a copy
	Text 2218077_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (951kB) | Request a copy
	Text 2218077_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (130kB) | Request a copy
	Text 2218077_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (152kB)
	Text 2218077_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengkaji klasifikasi status gizi balita di Desa Tunjung Tirto menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses penentuan status gizi balita secara cepat dan akurat melalui sistem berbasis website. Dataset yang digunakan berupa data antropometri balita yang meliputi umur, berat badan, dan tinggi badan. Sebelum dilakukan proses klasifikasi, data terlebih dahulu melalui tahap pengkategorian atribut sesuai dengan standar yang digunakan dalam penentuan status gizi balita. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk menghitung probabilitas setiap kategori status gizi berdasarkan data latih yang tersedia. Hasil klasifikasi dikelompokkan ke dalam kategori gizi baik, gizi kurang, gizi buruk, dan gizi lebih. Pengujian sistem dilakukan menggunakan data uji untuk mengetahui tingkat performa metode melalui probabilitas tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan status gizi balita dengan baik serta memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan manual. Temuan ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes efektif digunakan untuk membantu tenaga kesehatan dan kader posyandu dalam proses identifikasi status gizi balita secara lebih cepat, objektif, dan efisien.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information:	I Putu Deva Sandhya Pratama (2218077)
Uncontrolled Keywords:	Status Gizi Balita, Naive Bayes, Klasifikasi, Data Mining, Website
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	I Putu Deva Sandhya Pratama
Date Deposited:	05 Aug 2026 05:26
Last Modified:	05 Aug 2026 05:26
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16324

Actions (login required)

View Item