FIRMANSYAH, RIKI (2026) ANALISIS KOMPARATIF SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP CHATGPT DAN GEMINI AI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.
|
Text
Laporan_TugasAkhir_2218033.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (7MB) | Request a copy |
Abstract
Kemajuan pesat Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) seperti ChatGPT dan Gemini AI telah mendorong adopsi AI di berbagai sektor. Opini publik pada platform seperti Google Play Store dan App Store menjadi tolak ukur kualitas kedua AI tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi web interaktif untuk membandingkan kecenderungan sentimen pengguna terhadap ChatGPT dan Gemini AI menggunakan algoritma Random Forest. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan 6.206 ulasan, preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi. Evaluasi model dilakukan dengan Confusion Matrix melalui uji coba berbagai rasio data latih dan uji. Hasil pengujian menunjukkan rasio 80:20 sebagai konfigurasi paling optimal, menghasilkan akurasi sebesar 77,62%, precision 76,85%, dan recall 75,74%. Berdasarkan analisis terhadap 1.242 data evaluasi, ChatGPT mendominasi sentimen positif (51,2% atau 282 dari 550 ulasan). Sebaliknya, Gemini AI lebih banyak menerima sentimen negatif (41,4% atau 287 dari 692 ulasan). Hasil ini mengonfirmasi bahwa kepuasan publik lebih berpihak pada ChatGPT. Selain itu, fungsionalitas sistem telah tervalidasi 100% melalui metode Black Box Testing. Secara keseluruhan, algoritma Random Forest terbukti andal dalam mengklasifikasikan sentimen, dan aplikasi yang dibangun berhasil menjadi instrumen komparasi valid terkait persepsi masyarakat terhadap kedua raksasa Gen-AI tersebut.
| Item Type: | Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined]) |
|---|---|
| Additional Information: | RIKI FIRMANSYAH (2218033) |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, ChatGPT, Gemini AI, Random Forest, TF-IDF, Text Mining |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi) |
| Depositing User: | Riki Firmansyah |
| Date Deposited: | 11 Aug 2026 01:33 |
| Last Modified: | 11 Aug 2026 01:33 |
| URI: | http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16358 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
