PREDIKSI PENJUALAN MADU MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS BERBASIS DATA TIME SERIES (STUDI KASUS: KTH CITRA ALAM MADU BANYUWANGI)

Dhiaurrafif, Naufal (2026) PREDIKSI PENJUALAN MADU MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS BERBASIS DATA TIME SERIES (STUDI KASUS: KTH CITRA ALAM MADU BANYUWANGI). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

	Text 2218059_COVER.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (742kB)
	Text 2218059_BAB 1.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (307kB)
	Text 2218059_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (545kB) | Request a copy
	Text 2218059_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (467kB) | Request a copy
	Text 2218059_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy
	Text 2218059_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (248kB) | Request a copy
	Text 2218059_DAFTAR PUSTAKA.pdf Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (265kB)
	Text 2218059_LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kelompok Tani Hutan (KTH) Citra Alam Madu merupakan unit usaha mikro yang bergerak dalam bidang produksi dan penjualan berbagai varian madu asli di Kabupaten Banyuwangi. Selama menjalankan aktivitas bisnisnya, pencatatan transaksi penjualan masih dilakukan secara konvensional menggunakan buku besar I keuangan fisik, sehingga pemilik usaha mengalami kesulitan dalam menganalisis tren permintaan pasar dan mengelola ketersediaan stok produk secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi penjualan madu berbasis web dengan menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Additive) Algoritma ini dipilih karena mampu memproses data deret waktu (time series) yang mengandung unsur tren perubahan dan pola musiman yang kuat, seperti fluktuasi panen lebah yang dipengaruhi oleh musim bunga alami. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa penirograman Python dengan framework Flask, serta pustaka statsmodels untuk mengoptimalkan pencarian parameter a (alpha), ẞ (beta), dan y (gamma) melalui teknik grid search. Pengujian performa model evaluasi diukur menggunakan metrik Symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE) untuk menguji tingkat akurasi prediksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi sistem pendukung keputusan bagi pemilik KTH Citra Alam Madu dalam mengantisipasi lonjakan permintaan pasar serta mengoptimalkan perencanaan operasional stok gudang secara efisien.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Additional Information:	Naufal Dhiaurrafif (2218059)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Time Series, Holt-Winters, Madu, Flask, SMAPE
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Naufal Dhiaurrafif
Date Deposited:	11 Aug 2026 08:09
Last Modified:	11 Aug 2026 08:09
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/16386

Actions (login required)

View Item