METODE BACKGROUND SUBSTRACTION UNTUK MONITORING OBYEK BERGERAK MELALUI KAMERA VIDEO

Putri, Gladys Julia Nuary (2019) METODE BACKGROUND SUBSTRACTION UNTUK MONITORING OBYEK BERGERAK MELALUI KAMERA VIDEO. Skripsi thesis, Institut Teknologi Nasional Malang.

Text Proposal fix1 - Copy.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi objek manusia merupakan salah satu arah penelitian yang penting untuk meningkatkan kemampuan sistem pengawasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu program pengolahan citra yang mampu mendeteksi objek yang terekam di dalam video menggunakan video yang direkam Penelitian ini menggunakan Metode background subtraction. Metode background subtraction dapat mendeteksi subtstraksi pada background dengan mengubah citra menjadi citra biner dan menentukan tingkat kepekaan perubahan pixel background. Di bidang ini banyak citra yang dapat diolah antara lain mencakup pada sebuah gambar dan video juga. Salah satu hal pengolahan citra pada video yang berkembang dengan pesat saat ini adalah sistem pendeteksian objek. Deteksi objek merupakan sebuah proses pendeteksian objek yang bergerak atau berpindah dalam suatu video yang telah dirubah kedalam bentuk image sequence yaitu potongan gambar yang terurut dari sebuah video. Tujuan dari penelitian ini untuk mendeteksi objek yang bergerak yang terurut dari sebuah video dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra menggunakan MATLAB R2018b. Diharapkan dapat mempermudah proses deteksi objek yang akan dideteksi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Monitoring, Deteksi Objek Manusia, Background Subtraction, Threshold, Opening, Closing
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika S1 > Teknik Informatika S1(Skripsi)
Depositing User:	Mahasiswa informatika S1
Date Deposited:	27 Feb 2019 01:00
Last Modified:	13 Mar 2019 02:18
URI:	http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1639

Actions (login required)

View Item